用途:给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值,函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
语法:GROWTH(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)
参数:Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值,可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值,指明是否将系数b强制设为1,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。如果const为FALSE,b将被设为1,m值将被调整使得y=m^x。
32.HARMEAN
用途:返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值,而几何平均值总小于算术平均值。
语法:HARMEAN(number1,number2,...)
参数:Number1,number2,...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,还可以使用数组或数组的引用。
实例:公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604。
33.HYPGEOMDIST
用途:返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数,HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。
语法:HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
参数:Sample_s为样本中成功的次数,Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数,Number_population为样本总体的容量。
实例:如果某个班级有42名学生。其中22名是男生,20名是女生。如果随机选出6人,则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的结果为0.334668627。
34.INTERCEPT
用途:利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时,利用截距可以求得因变量的值。
语法:INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)
参数:Known_y’s是一组因变量数据或数据组,Known_x’s是一组自变量数据或数据组。
实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”返回87.61058785。
35.KURT
用途:返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度,正峰值表示相对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布。
语法:KURT(number1,number2,...)
参数:Number1,number2,...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。
实例:如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798,说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。
36.LARGE
用途:返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。
语法:LARGE(array,k)
参数:Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域,K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。
实例:如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,,则公式“=LARGE(B1,B7,2)”返回90。
37.LINEST
用途:使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。
语法:LINEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)
参数:Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值集合,Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合,Const为一逻辑值,指明是否强制使常数b为0,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。如果const为FALSE,b将被设为0,并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值,指明是否返回附加回归统计值。如果stats为TRUE,函数LINEST返回附加回归统计值。如果stats为FALSE或省略,函数LINEST只返回系数m和常数项b。
实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则数组公式“{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。
38.LOGEST
用途:在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。
语法:LOGEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)
参数:Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合,Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合,Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值,如果const设定为TRUE或省略,则常数项b将通过计算求得。
实例:如果某公司的新产品销售额呈指数增长,依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000,同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}”,在C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。
39.LOGINV
用途:返回x的对数正态分布累积函数的逆函数,此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x,...),那么LOGINV(p,...)=x。
语法:LOGINV(probability,mean,standard_dev)
参数:Probability是与对数正态分布相关的概率,Mean为ln(x)的平均数,Standard_dev为ln(x)的标准偏差。
实例:公式“=LOGINV(0.036,2.5,1.5)”返回0.819815949。
40.LOGNORMDIST
用途:返回x的对数正态分布的累积函数,其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。
语法:LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
参数:X是用来计算函数的数值,Mean是ln(x)的平均值,Standard_dev是ln(x)的标准偏差。
实例:公式“=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)”返回0.001331107。
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