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18 {
19 temp = tempArray[j];
20 index = j;
21 }
22 }
23
24 //对w[i]排序
25 swapMemory = w[index];
26 w[index] = w[i];
27 w[i] = swapMemory;
28 }
29
30 return;
31 }
然而仔细对算法分析后可以发现,“拿来主义”在这里用不上了!
对算法的测试用例是p[3] = {25, 24, 15};w[3] = {18, 15, 10}。得到的结果如下:
please input the total count of object: 3
Please input array of p :
25 24 15
Now please input array of w :
18 15 10
sortResult[i] is :
1 -107374176.000000 1 1.600000 2 1.600000
after arithmetic data: x[i]
0.000000 0.333333 0.000000
可以看到其效益为x[3] = {1.4, 1.6, 1.5},于是在M = 20的情况下,其预想中的输出结果是0,1,0.5。然而事实上是不是就这样呢?
当程序进入此函数经过必要的变量初始化后,进入了外围循环,也就是程序的第7行。第一轮循环中,temp = tempArray[0] = 1.4,index = i = 0;程序运行到第15行,也就是进入了内层循环。
内层循环的主要任务是从第i + 1个元素之后找到一个最大的效益并保存此时的下标。到了第24行后,就开始对w[i]进行排序。
问题就在这里了!排序后的w[i] = {1.6, 1.6, 1.5},因此对w[i]排序后就既改变了w[i]的原有顺序,还改变了w[i]的原来值!
据此,做出一些修改,得到了如下的一段代码:
1 void sort(float tempArray[], int sortResult[], int n)
2 {
3 int i = 0, j = 0;
4 int index = 0, k = 0;
5
6 for (i = 0; i < n; i++)//对映射数组赋初值0
7 {
8 sortResult[i] = 0;
9 }
10
11 for (i = 0; i < n; i++)
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