三、设计与应用题

　　1.(1)【解题思路】

　　函数依赖定义：设R(u)是属性集U上的关系模式，X，Y是U的子集，若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，在Y上的属性值不等，则称X函数确定Y或Y函数依赖X，记作X->Y。函数依赖是指关系R的一切关系均要满足的约束条件。

　　【参考答案】

　　(商店编号，商品编号)->部门编号，(商店编号，部门编号)->负责人，(商店编号，商品编号)->库存量。

　　(2)【解题思路】

　　设K为R中的属性或属性组合，若u完全依赖于K，则K为R的候选码。

　　【参考答案】

　　(商店编号，商品编号)

　　(3)【解题思路】

　　关系数据库是要满足一定要求的。满足最低要求的叫第一范式，在第一范式中满足进一步要求的为第二范式，其余以此类推。显然该关系模式满足第一范式，接下来检查其是否满足第二范式。在第二范式中，要求关系模式中不存在部分依赖，每一个非主属性完全依赖于码，而根据第一空可得如下依赖关系：(部门编号，商店编号)->负责人，所以属于第二范式。它的非主属性(不包含在任何候选码中的属性)有3个：部门编号、负责人和库存量，并皆完全函数依赖于主码。将(商店编号、商品编号)记作X，(商店编号、部门编号)记作Y，负责人记作Z，即x→Y，Y→Z。由此可以看出，存在传递依赖，故不属于第三范式。

　　【参考答案】

　　第二范式

　　(4)【解题思路】

　　第三范式中要求每一个属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。

　　【参考答案】

　　R1(商店编号、商品编号、部门编号、库存量);B2(商店编号、部门编号、负责人)。

　　2.(1)【解题思路】

　　数据实际上是依附于表而存在，我们将表放入到文件组中，而文件组是一个逻辑的概念，其实体是辅助数据库文件(ndf)，所以就等于将我们指定的数据放入到了指定的辅助数据库文件中，然后将这些辅助数据库文件放人不同的磁盘分区中，就可以有针对性的对相应的数据实现性能的优化。

　　【参考答案】

　　create partition scheme RangePSl

　　as partition RangePFl

　　to(fgl,f91.fgl，f92)

　　(2)【解题思路】

　　创建分区表可通过以下几个步骤实现：

　　①创建分区函数。

　　②创建分区方案。

　　③使用分区方案创建表。

　　【参考答案】

　　创建分区表：

　　create table orders

　　(

　　GID int identity(1，1)primary key，

　　GoodName varchar(40)，

　　Price float

　　)

　　on RangePSl(GID)

　　3.(1)【解题思路】

　　该技术人员使用了带有索引的视图，将所关心的数据(商品号，销售额，该商品号在表中出现的次数)从销售明细表中提取出来建立视图，并对该视图建立按商品号排序的聚簇索引，这样大大减少了在搜索不同商品的销售额时调用的数据表的规模，从而提高了查询效率。由于表的数据规模很大，建立该视图后，同一种商品不会多次出现在表中，而是通过一个计数变量cnt表示，即在检索时大大减少了检索规模。创建索引时，UNIQUE关键字表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录。CLUSTER表示要建立的索引是聚簇索引(所谓聚簇索引是指索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织)。

　　【参考答案】

　　语句功能：建立包含所关心数据(商品号，销售额，该商品号在表中出现的次数)的带索引的视图，并建立按商品号对应销售额UNIQUE聚簇排序的索引，从而大大缩小了查询语句的查询范围，提高了查询效率。

　　原因：视图中将问接相关的属性列(序列号，销售日期，商品号，销售数量，销售价格)转换成了目标属性列，减少了搜索空问，同时建立UNIQUE CLUSTERED索引，使查询商品号的数据记录唯一，因此降低了搜索范围，提高了搜索效率。

　　(2)【解题思路】

　　由于视图是不实际存储数据的虚表，因此对视图的更新最终要转换为对基本表的更新。而用户通过视图对数据进行增加、删除、修改时，有意或无意地对不属于视图范围内的基本表数据进行操作，会破坏数据的一致性。而且视图中的数据本身就是冗余的，每次对表进行修改时，同时也要对相应的视图进行修改，这大大增加了系统的负担。

　　【参考答案】

　　不合适，每天大量的插入操作使得在修改表的同时也要对视图进行修改，增加了系统的负担，然而该统计功能一个月才用一次，这样导致系统的利用率也较为低下。

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