21.B【解析】增强硬件配置是一种方法，但我们平时遇到的最多的问题是如何在无法增强硬件配置的情况下将数据库性能优化，因此在实际应用过程中，数据库本身的优化占的比重很大，而且优化效果也最明显。

　　22.B【解析】A中在调试应用程序时，如果数据入库尚未完成，数据库没有数据，应用程序的调试将会出现一定的困难;C项中数据库重构应该尽量避免应用程序的改动;D项中经常查询的列应该建立索引。

　　23.B【解析】Raid5需要3块硬盘，并把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成raid5的各个磁盘上。其中任意N一1块磁盘上都存储完整的数据，也就是说有相当于一块磁盘容量的空间用于存储奇偶校验信息。因此可用空间为300+300=600G。

　　24.C【解析】因为3点进行了数据库全备份，而日志又保存在另一个磁盘中，且存放日志的磁盘未损坏。因此在故障发生时，先对结尾日志备份，然后依次使用数据库全备份、日志备份和结尾日志备份，可以将数据库数据恢复到10点30分的状态。

　　25.D【解析】数据库的恢复顺序如下：①恢复最近的完全数据库备份;②恢复完全备份之后的最近的差异数据库备份;③按日志备份的先后顺序恢复自最近的完全或差异数据库备份之后的所有日志备份。

　　26.A【解析】XML数据库需要对XML文档进行解析，因为XML文档的本身标记只是文档本身的描述，需要经过数据库的解析才能达到具体的用途。

　　27.C【解析】集中式是指所有的数据片断都安排在一个场地上。分割式是指所有全局数据只有一份，它们被分割成若干片断，每个片断被分配在一个特定的场地上。全复制式是指全局数据有多个副本，每个场地上都有一个完整的数据副本。混合式是指全局数据被分为若干个数据子集，每个子集都被安排在一个或多个场地上，但是每个场地未必保存所有数据。以上四种分配方式各有千秋，但复制式在每个分场都有完整的的数据，这样大大减少了各部门对全局数据的访问。因此采用复制式数据分配能够提高每个场地的响应速度。

　　28.C【解析】A中的0LTP应用需要进行大量的并行事务，因此若采用共享内存结构会引起大量数据冲突;B中分布式数据库查询中，导致数据传输量大的原因主要是数据间的连接和并操作;D中分布式数据库因为不同的分片和副本，因此很多时候在一个场地完成提交不能完成全局事务，如虽完成某片数据更新，却并没有完成全局数据更新。

　　29.C【解析】元数据是关于数据的数据，或者叫做描述数据的数据。元数据描述了数据的结构、内容、链和索引等项内容。在关系数据中，这种描述就是对数据库、表、列等其他对象的定义。因此可推出，1、Ⅲ和V不属于元数据。选C。

　　30.D【解析】由关联规则Q→D计算过程可知：支持度=事务中同时包含X、Y的百分比，置信度=在事务已经包含X的情况下包含Y的百分比。则可以计算出事务同时包含C、D的支持度为：3/5=60%，在包含D的情况下，包含C的百分比为：3/3=100%，因此D选项满足要求，其他选项均不满足最小支持度或者最小置信度。

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