第 1 页:单选题 |
第 4 页:应用题 |
第 5 页:设计与应用题 |
第 6 页:参考答案与解析 |
16.A【解析】在SQL Server 2008中,只有创建某个I临时表的连接中才能查询当前I临时表的数据,并当U1创建的该表的连接还未断开时,才能访问这个表的数据。
17.B【解析】稀疏索引是指如果只是一部分查找码的值有对应的索引记录,则该索引为稀疏索引;稠密索引是指如果数据文件中的每一个查找码值在索引文件中都对应一个索引记录,则该索引为稠密索引。对于数据文件和它的一个特定的索引文件,如果数据文件中的数据记录的排列顺序与索引文件中索引项的排列顺序相一致,或者说,索引文件按照其查找码指定的顺序与数据文件中数据记录的排列顺序相一致,则该索引文件称为聚集索引,否则为非聚集索引。因此选B。
18.A【解析】Ⅱ、V都属于对数据库逻辑和物理结构的调整,不属于SQL语句的优化。
19.D【解析】一个数据库应用系统开发完成后,运行管理与维护往往是一个长久的过程,时问一般是以年为单位,其成本消耗也是巨大的。
20.B【解析】两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁:①在对任何数据进行读、写操作之前,要申请并获得对该数据的封锁;②在释放一个封锁之后,事务不再申请和获得其它任何封锁。可以证明,若并发执行的所有事务均遵守两段锁协议,则对这些事务的任何并发调度策略都是可串行化的。
另外要注意两段锁协议和防止死锁的一次封锁法的异同之处。一次封锁法要求每个事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,否则就不能继续执行,因此一次封锁法遵守两段锁协议。但两段锁协议并不要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,因此遵守两段锁协议的事务可能发生死锁。加锁阶段事务可以申请获得任何数据项上的任何类型的锁,但是不允许释放任何锁。
21.C【解析】数据库不是用做日常查询,也不是汇总和统计,而主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此A和B错误。OLAP(on-line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写,它仍使用DBMS存取数据,即D的描述错误。
22.A【解析】Ⅳ中插人字段的第四个字段“3”不满足“CHECK(State in(0,1,2))”的条件,因此插入不成功。V中更新第四个字段“State=3”同样不满足“CHECK(State in(0,1,2))”的条件,更新失败。Ⅵ中
因为没有“CardlD=ˊ1004ˊ”的记录,所以更新失败。
23.C【解析】分布式数据库系统按不同层次提供的分布透明性有:分片透明性、位置透明性、局部数据模型透明性。其中分片透明性是分布式数据库中最高层次的分布透明性,位于全局概念模型和分片模型之间。用户编写程序只须对全局关系进行操作,不必考虑数据的分片及存储场地。当分片模式改变时,只须改变全局概念到分片模式的映象,而不会影响全局概念模式和应用程序,即实现了分片透明性。
24.C 【解析】操作型数据对性能要求较高、无冗余。操作型数据与分析型数据的区别如以下表格所示:
操作型数据 |
分析型数据 |
表示业务处理的动态情况 |
表示业务处理的静态情况 |
在存取的瞬间是正确的 |
代表过去的数据 |
可更新,可由录入人员更新 |
不可更新,终端用户的访问权限常常是只读的 |
处理细节问题 |
更多关注的是结论性的数据,是综合的,或是提炼的 |
操作需求事先可知,系统可按预计的工作量进行优化 |
操作需求事先不知道,永远不知道下一步用户要做什么 |
有许多事务,每个事务影响数据的一小部分 |
有数目不多的一些查询,每个查询可访问大量数据 |
面向应用,支持日常操作 |
面向分析,支持管理需求 |
用户不必理解数据库,只是输入数据库 |
用户需要理解数据库,以便从数据中得出有意义的结论 |
25.A【解析】数据仓库有四个特点:①面向主题,操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象概念,是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,一个主题通常与多个操作型信息系统相关;②集成的,面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关,数据库之间相互独立,并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息;③稳定的,操作型数据库中的数据通常实时更新,数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新;④反映历史变化,操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据,而数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
26.C【解析】首先,通信代价较I/O代价容易估计。其次,对于分布式数据库查询优化而言,通信代价比I/O代价和CPU代价更为重要。
27.D【解析】事务是构成数据库应用中一个独立逻辑工作单元的操作的集合,也是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元。数据库系统通过执行各种事务实现对数据库数据的操作,管理和执行事务是DBMS的基本功能。事务的四大特性为:①原子性;②一致性;③隔离性;④持久性。事务调度则是为了保证事务的此四大特性。调度分为串行调度和并发调度。串行调度的特点是一个事务的所有操作都执行完后才开始执行另一事务,不存在事务操作的交叉执行;不同事务操作的交叉执行称为并发调度,DBMS交叉执行来自多个事务的各个操作,以提高数据库系统的性能。并发调度中不同的事务的操作可以交叉执行。
28.D【解析】某些情况下,需要把数字数据类型显示为相应的文本名称,这就碰到了多表连接建立记录集的问题。多表连接的类型主要有left join、right join和inner join。其主要区别如下:①left join(左联接),返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录;②right join(右联接),返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录;③inner join(等值连接),只返回两个表中联结字段相等的行。因此本题采用inner join,结果集将返回包括table_1和table_2都满足条件的行。
29.C【解析】触发器(trigger)是SQL Server提供给程序员和数据分析员用来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程,执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,比如当对一个表进行操作(insert,delete,update)时就会激活它并执行,且经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。教师表中要求基本工资的取值与教师的职称有关,即当对教师的职称进行操作的时候,要求基本工资的取值随着职称变化而变化,因此采用触发器可以达到要求。
30.C【解析】事务日志是一个与数据库文件分开的文件。它存储对数据库进行的所有更改,并记录全部插入、更新、删除、提交、回退和数据库模式变化等操作。事务日志是数据备份和数据恢复的重要文件,也是使用SQL Remote或[复制代理]复制数据所必需的。
相关推荐:
2015年全国计算机等级考试无纸化考试系统操作指南北京 | 天津 | 上海 | 江苏 | 山东 |
安徽 | 浙江 | 江西 | 福建 | 深圳 |
广东 | 河北 | 湖南 | 广西 | 河南 |
海南 | 湖北 | 四川 | 重庆 | 云南 |
贵州 | 西藏 | 新疆 | 陕西 | 山西 |
宁夏 | 甘肃 | 青海 | 辽宁 | 吉林 |
黑龙江 | 内蒙古 |