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21.B【解析】UML中视图(View)的概念为从不同的角度观察系统所得到的印象。有了视图,便可把注意力集中在系统的一个方面,通过对多个视图的理解,在大脑中把不同方面的信息拼接起来,最终把握系统的全貌。每个视图需要用一组图(diagram)来描述,图中包含的是代表系统模型元素的各种图形符号,不同的图体现着系统的不同方面。正如我们观察一个物体一样,从不同的角度看到的局部图像可能会出现重叠,不同的视图之间也可能出现重叠的状况,所以同一个图可以从属于不同的视图。用例图属于用例视图,描述系统的功能。行为视图包括顺序图、交互图和状态图,描述系统的活动。描述物理部署情况的是部署视图。
22.C【解析】元数据被定义为描述数据及其环境的数据,是关于数据的数据。元数据用于描述数据仓库内数据的结构和建立方法,可将其按用途的不同分为技术元数据和业务元数据。一般来说,它有两个主要的用途:首先能够提供基于用户的信息,其次能支持系统对数据的管理和维护。在传统的数据库中,元数据描述了数据库中的各个对象,如数据库中数据字典就是一种元数据,在关系数据库中,这种描述就是对数据库、表、列等对象的定义。DBMS数据字典、数据库结构证明文档、前端应用程序表中数据库的定义及说明文档都是元数据。而Ⅰ、Ⅱ和Ⅵ都是提供了基于用户数据的信息,与元数据的定义不符,因此Ⅰ、Ⅱ、Ⅵ不是元数据。
23.A【解析】在静态转储过程中系统不能运行其他事务,因为会降低数据库的可用性;动态备份运行转储操作和用户事务并发执行,即允许在转储过程中对数据库进行存取和修改,动态储存虽然克服了静态储存的一些缺点,但是动态转储可能造成数据库的不一致性,使数据的有效性得不到保证。为了数据的有效性,需要引入日志文件,用它记录转出期问各种事务对数据库的修改活动记录,然后使用动态转储的备份副本加上日志文件就可以将数据库恢复到某一时刻的正确状态,因此8、c不合适。D中完全转储加增量转储,在这种转储方式下,恢复中使用的转储文件较多,其中任何一次转储出了问题都会导致恢复失败,同时恢复时间长,因此D也不可取。
24.C 【解析】两个事务并发执行时,隔离性保证其并行结果正确性。当事务提交后断电,则持续性保证其对数据库的改变是永久的,结果不受影响。事务的四个性质:原子性、一致性、隔离性、持久性。原子性描述的是事务中包括的诸多操作为了保持一致性要么都做,要么都不做;一致性描述的是事务执行结果从一个一致性到另一个一致性的变化。由题目可知,Tl、T2事务若要使A、B结果正确,则必须遵守事务的原子性和一致性。
25.A【解析】dbcreator角色具有创建、删除、修改和还原数据库对象的权限,所以可以使ACCT只在dbcreator角色中。
26.B【解析】数据库备份分为以下两种:①完全备份,这可能是大多数人常用的方式,它不仅可以备份整个数据库,包含用户表、系统表、索引、视图和存储过程等所有数据库对象,而且备份数据库文件和日志文件,但它需要花费更多的时间和空间,所以一般推荐一周做一次;②差异备份,差异备份是备份自上一次完全备份之后有变化的数据文件、日志文件以及数据库中其他被修改的内容等。它比最初的完全备份小,因为它只包含自上次完全备份以来所改变的数据。它的优点是存储和恢复速度快,推荐每天做一次差异备份。
27.C【解析】分布式数据库采用数据分片对数据进行管理,分片有以下三个原则:①完整性原则,即全局关系的所有数据项必须包含在某个片段中,否则将导致数据库不完整,造成某些片段数据丢失;②重构性原则,即所有片段必须能够还原全局关系;③不相交原则(对垂直分片的主键除外),对于一个全局关系,要保证数据不丢失,则必须要属于某个片段,即不允许不属于任何一个片段,也不允许一个全局关系的某些数据既属于该全局关系的某些片断又属于该全局关系的另一个片断(垂直关系中的码属性除外)。
28.C【解析】联机事务处理0LTP也称面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算机中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,可以即时的处理输入的数据,及时回答。因此系统要求必须具有很高的响应速度。
联机分析处理0LAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态的报表系统。0LAP的特点一般有:实时性要求不是很高、数据量大、决策支持,查询动态,随时提出查询的要求。0LTP的安全性比OLAP要高,实施起来也比较困难。A和B都不正确。D项OLTP一般由企业中下层使用,OLAP由企业中上层使用。
29.C【解析】数据粒度划分标准可以将数据仓库中的数据划分为详细数据、轻度总结、高度总结三级或更多级。确立粒度的原则:细化程度越高,粒度越小;细化程度越低,粒度越大,综合程度越高。如果数据仓库不保存低粒度的数据而只有粗粒度的数据,则需要存储的数据量就较少。所以A、D错。B项中已是最小粒度,所以没有最大和最小之分。C中月销售表可以分成粒度更小的日销售表。
30.B【解析】时间序列分析也可以称为数据演变分析,描述行为对象随时间变化的规律或趋势,并进行建模的数据挖掘方法。B项中记录客户当前的购买,指定下次的优惠规则,属于描述对象随着时问的变化规律。
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