11.A【解析】聚类将一个数据集中的数据进行分组，使得每一组内的数据尽可能相似，而不同组问的数据尽可能的不同。它与分类的一个不同点在于，它强调同一个组中的对象有较高的相似度，不同组中的对象之间差别很大。分类和聚类的区别在于，分类事先知道有哪些类别可以分。聚类事先不知道将要分成哪些类，需有聚类算法来自动确定。综上可知，算法A属于聚类算法。

　　12.C【解析】范围划分明显有利于范围查询和点查询，s包含数据比较少，适合对s采用复制的方法。

　　13.B【解析】包含INTO子句的SELECT语句的语法格式为：SELECT查询列表序列INTO<新表名>FROM数据源。

　　14.A【解析】数据库系统实施活动包括创建数据库、装载数据、应用程序的编码和调试以及数据库的试运行。其中Ⅰ项属于定义数据库结构，Ⅱ项属于应用程序的编码和调试，Ⅵ项属于数据库的试运行。

　　15.C【解析】数据库性能优化和数据库的外部环境有很大关系，例如在网络带宽过窄的情况下导致数据库速度访问缓慢时，则单独对数据库本身优化无法取得很好的效果;物化视图是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果，这样，在执行查询时大大提高了读取速度。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能;物化视图对应用透明，增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性，物化视图需要占用存储空间，当基表发生变化时，物化视图可以手动刷新也可以定时自动刷新;存储过程是相当于加载到数据库上的模块，因此再次运行时不用重新编译，但其与数据库管理系统绑定，因此如果在更改数据库管理系统时，需要重新绑定存储过程。在数据库性能优化期间有可能改动原有的符合范式。

　　16.B【解析】数据分配方式有四种：①集中式，所有数据片段都安排在同一个场地上;②分割式，所有数据只有一份，它被分割成若干逻辑片段，每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上;③全复制式：数据在每个场地重复存储。也就是每个场地上都有一个完整的数据副本;④混合式：全局数据被分为若干个数据子集，每个子集都被安排在一个或多个不同的场地上，但是每个场地未必保存所有数据。这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式。

　　17.C【解析】0DS(Operational Data Store)是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。第一类ODS数据更新频率是秒级，第二类ODS的数据更新频率是小时级，第三类ODS的数据更新频率是天级，上述三类是根据数据更新的速度划分的，ODSIV：第四类ODS是根据数据来源方向和类型划分的。

　　18.A【解析】数据库的完整性是指数据库中数据的正确性、一致性和相容性。触发器是SQL server提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。事务是以可控的方式对数据资源进行访问的一组操作，事务的隔离性使得事务之间的交互程度有着严格的定义，保护了数据的完整性。Ⅲ中数字签名是用于数据防篡改，Ⅳ定义主码是用于实体的完整性。

　　19.A【解析】在UML模型中，协作图主要用于描述对象在空间中如何交互，即除了动态交互，它也直接描述了对象如何链接在一起的情形。状态图主要用于描述一个对象在其生存期间的动态行为，表现为一个对象所经历的状态序列，引起状态转移的事件，以及因状态转移而伴随的动作。一般可以用状态机对一个对象的生命周期建模，状态图用于显示状态机，重点在与描述状态图的控制流。顺序图主要用于描述指定的一组对象是如何交互的，它着眼于消息队列，也就是在消息间如何发送和接收信息。部署图描述的是系统运行时的结构，展示了硬件的配置及其软件如何部署到网络结构中。一个系统模型只有一个部署图，部署图通常用来帮助理解分布式系统。

　　20.D【解析】数据库管理员的职责有：①数据库的转储和恢复;②数据库安全性、完整性控制;③数据库性能的检测和改善;④数据库的重组和重构。

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