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1.在查询结果中显示列名:
a.用as关键字:select name as '姓名' from students order by age
b.直接表示:select name '姓名' from students order by age
2.精确查找:
a.用in限定范围:select * from students where native in ('湖南', '四川')
b.between...and:select * from students where age between 20 and 30
c.“=”:select * from students where name = '李山'
d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”,则说明是部分匹配,而且还有先后信息在里面,即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象,应该命令:'%李%';若是第二个字为李,则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)
e.[]匹配检查符:select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系,与"in(...)"类似,而且"[]"可以表示范围,如:select * from courses where cno like '[A-C]%')
3.对于时间类型变量的处理
a.smalldatetime:直接按照字符串处理的方式进行处理,例如:
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'
4.集函数
a.count()求和,如:select count(*) from students (求学生总人数)
b.avg(列)求平均,如:select avg(mark) from grades where cno=’B2’
c.max(列)和min(列),求最大与最小
5.分组group
常用于统计时,如分组查总数:
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女学生各有多少)
注意:从哪种角度分组就从哪列"group by"
对于多重分组,只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ,那么分组规则有:届别(grade)、专业(mno)和性别(gender),所以有"group by grade, mno, gender"
select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender
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