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考点(7)SQL的视图
在SQL中,外模式一级数据结构的基本单位是视图,视图是从一个或几个基本表导出的表。
(1)视图的创建使用“CREATE VIEW”语句
CREATE VIEW<视图名>(列表名)
AS SELECT查询语句;
(2)视图的删除使用"DROP VIEW”语句
DROP VIEW<视图名>;
(3)视图的作用。视图能够简化用户的操作,视图使用户能以多种角度观察同一个数据;视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性;视图能够对机密数据提供安全保护。
考点(8)SQL的数据控制语句
(1)授予权限。SQL语言用“GRANT”语句向用户授予操作权限,一般格式为:
GRANT<权限>[,<权限>]
[ON<对象类型><对象名>]
TO<用户>[,<用户>]
[WITH GRANT OPTION];
(2)收回权限。授予的权限可以由DBA或其他授权者用“REVOKE”语句收回,一般格式为:
REVOKE<权限>[,<权限>]
[ON<对象类型><对象名>]
FROM<用户>[,<用户>];
3.4 数据库设计方法
考点9 什么是不好的关系模式
一个不好的关系模式有如下的缺点:
(1)数据冗余。
(2)修改异常或潜在的不一致性。
(3)插入异常。
(4)删除异常。
考点(10)函数依赖
(1)函数依赖的含义。设R(U)是属性集U上的关系模式,X、Y是U的子集,若对于R(U)或任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称“Y函数依赖于X”,记做X→Y。
(2)完全函数依赖。若Y函数依赖X(X→Y),但Y函数不依赖X的任一真子集,则称
Y对X完全函数依赖。
(3)函数传递依赖。例如,学号、系名,系名*系主任,系主任对学号的这种依赖称为函数传递依赖。
(4)候选码。若某个关系模式的属性集合U完全依赖其中一个属性或属性组合K,则称K为该关系的候选码,简称码。候选码中的属性叫做主属性,若候选码多于一个,则选定其中一个作为主码。
考点(11)关系模式规范化
范式:某一种级别的关系模式的集合,人们称某一关系模式R为第n范式,就表示该关系的级别,一般R为第X范式就写成R∈XNF。
若一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可转换为若干个高一级范式的关系模式集合,这种过程叫规范化。
(l)第1范式。设R是一个关系模式,如果R中的每一个属性A的值域中的每个值都是不可分解的,则称R是属于第一范式的,记做R∈1NF。
(2)第2范式。若关系RE INF,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则R∈2NF。
(3)第3范式。若关系模式R∈2NF,且每一个非主属性都不传递依赖于码,则R∈3NF。
(4)数据库设计的方法和步骤。一般数据库设计的方法有两种,即属性主导型和实体主导型。数据库设计的方法中比较著名的有新奥尔良方法,它将数据库设计过程分为需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计4个阶段。
考点(12)需求分析
(1)需求分析的任务。需求分析阶段的任务是对现实世界要处理的对象进行详细调查,在了解现行系统的概况,确定新系统功能的过程中,收集支持系统目标的基础数据及其处理方法。
(2)需求分析的基本步骤。需求分析的基本步骤是需求的收集,需求的分析整理。
考点(13)概念设计
1.概念设计的策略和主要步骤
设计概念结构的策略有以下几种:自顶向下、自底向上、由里向外和混合策略等。
最常用的设计策略是自底向上的设计策略,其主要步骤是进行数据抽象,设计局部概念模式;然后按一定的规则把它们集成,从而得到全局概念模式;进行评审,改进等。
2.采用E-R方法的数据库概念设计
实体:具有相同特征的事物集合,集合中的元素是客观存在的可区分事物。在E-R图中用矩形表示实体,实体名写在框内。
属性:描述事物状态特征的指标。实体的属性用椭圆框表示,框内写上属性名,并用连线连接相应的实体。
联系:指事物之间的关联集合。联系可以分为确定联系和不确定联系两类。确定联系又可分为一对一和一对多两种,不确定联系则是指多对多的情况。
(1)一对一联系。若对于实体集A中的每一个实体,实体集B中至多有一个实体与之联系,反之亦然,则称实体集A与实体集B具有一对一联系。
(2)一对多联系。若对于实体集.A中的每一个实体.实体集B中有n个实体(n>l)与之联系,反之,对于实体集B中的每一个实体,实体集A中至多只有一个实体与之联系,则称实体集A与实体集B有一对多的联系。
(3)多对多联系。若对于实体集A中的每一个实体.实体集B中有n个实体(n>1)与之联系,反过来,对于实体集B中的每一个实体,实体集A中有m个实体(m>1与之联系,称实体集A与实体集B具有多对多联系。
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