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第四章 数据库概念设计及数据建模
4.1 数据库概念设计概述
4.1.1 数据库概念设计的任务
1、 定义和描述应用领域涉及的数据范围;
2、 获取应用领域或问题域的信息模型;
3、 描述清楚数据的属性特征;
4、 描述清楚数据之间的关系;
5、 定义和描述数据的约束;
6、 说明数据的安全性要求;
7、 支持用户的各种数据处理需求;
8、 保证信息模型方便地转换成数据库的逻辑结构,同时便于用户理解。
4.1.2 概念设计过程
1、 概念设计的依据:是需求分析阶段的文档,通过对这些文档的分析理解,构造出信息模型,编写数据库概念设计说明书,信息模型和数据库概念设计说明书是数据库逻辑设计的依据;
2、 概念设计的基本步骤:
(1) 确定实体集;
(2) 确定联系和联系类型;
(3) 建立由信息模型表示的企业模型;
(4) 确定实体集属性;
(5) 对信息模型优化。
4.2 数据建模方法
1、 数据建模方法的共同特点是:
(1) 能够真实客观地描述现实世界中的数据及数据之间的关系;
(2) 组成模型的概念少,语义清楚,容易理解;
(3) 不同概念的语义不重叠,概念无多义性;
(4) 用图形方式描述数据,数据直观易懂,有利于数据库设计者和用户交流;
(5) 这种数据模型容易转换成数据库逻辑设计阶段需要的数据结构。
4.3 ER建模方法
4.3.1 基本概念
1、 实体或实例:指客观存在并可相互区分的事物,可以是一个具体的人或物,也可以是抽象的事件或概念;
2、 实体集:表示一个现实的和抽象事物的集合,这些事物必须具有相同的属性或特征。
3、 属性:用于描述一个实体集的性质和特征;
4、 码:实体集中能惟一标识每一个实例的属性或属性组;
5、 联系:描述现实世界中实体之间的关系。(1)一对一联系;(2)一对多联系;(3)多对多联系
4.3.2 ER方法语法
1、 ER方法中用矩形框表示实体集,矩形框内写上实体集的名称;
2、 ER模型用菱形表示联系,联系名写在菱形框内;
3、 ER模型中实体集的属性用椭圆或圆角矩形框表示,属性名字写在其中。
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