2010计算机等级考试四级数据库工程师考点总结(1)

　　第一章 引 论

　　1、 数据库技术产生于20世纪60年代，是信息系统的核心技术和重要基础;

　　2、 计算机科学与技术学科划分为四个专业方向：计算机科学(CS);计算机工程(CE);软件工程(SE);信息技术(IT)。

　　1.1 基本概念

　　1.1.1 信息与数据

　　1、 信息、物质、能量是组成客观世界并促进社会发展的三大基本要素;

　　2、 信息(Information)--是客观世界事物的存在方式和运动状态的反映，是对事物之间相互联系、相互作用的描述。信息具有可感知、可存储、可加工、可传递和可再生的自然属性。

　　3、 数据(Data)--是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。不同的物理符号体现出数据的不同表现形式。

　　4、 信息与数据间存在固有联系，数据是信息的符号表示，或称为载体。信息则是数据的语义解释，是数据的内涵，信息以数据的形式表现出来，并为人们理解和接受。

　　5、 数据处理(Data Processing)--是指对数据进行分类、收集、组织、存储，进而从已数据出发，抽取或推导出新的数据，这些数据表示了新的信息。

　　6、 数据管理(Data Management)--是指对数据的分类、收集、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理业务的重要环节。

　　7、 数据处理与数据管理的区别在于，数据处理除了具有数据管理功能外，还可通过数据管理得到的数据进一步深加工，从中获取新的数据和信息。

　　1.1.2 数据库系统

　　1、 数据库(DB，DataBase)--是长期存储在计算机内有组织的、大量的、共享的数据集合;

　　2、 数据库管理系统(DBMS，Database Management System)--是指在计算机系统中，位于用户与操作系统之间的数据管理系统软件，是数据库系统的核心。

　　3、 数据库系统(DBS，DataBase System)--是指在计算机系统中引入数据库后的软硬件系统构成，DBS一般分成三个层次：(1)计算机硬件平台;(2)系统软件和应用软件;(3)用户;在不引起混淆和歧义的情况下，数据库系统简称为数据库。

　　4、 (狭义的)数据库系统—是由数据库和数据库管理系统组成的软件系统，主要为用户提供数据存储和查询、插入、修改、删除、更新等数据管理功能。

　　5、 (狭义的)数据库应用系统(DBAS，DataBase Application System)—是由数据库、数据库管理系统、数据库应用程序组成的软件系统，它面向具体应用领域，提供了更为复杂的数据处理功能。

　　6、 数据库技术—是研究数据库的结构、存储、设计、管理和使用的一门计算机应用学科。

　　7、 数据库技术与其它计算机科学有密切关系：

　　(1) 数据库技术以文件系统为基础发展而来，DBMS需要操作系统的支持，数据库以文件形式存储在外部存储上的;

　　(2) 数据库与数据结构的关系很密切，数据库技术不仅用到数据结构中的链表、树、图等知识，各种数据模型本身就属于复杂数据结构;

　　(3) 主流的关系数据库系统，其理论基础是关系数据模型，而该模型是在离散数学集合论中“关系”这一基本概念上发展起来的;

　　(4) 当用户访问数据库，DBMS对用户提交的查询操作类似于，计算机编译系统对程序的编译过程;

　　(5) 开发一些大型的DBS或DBMS的过程，要遵循软件工程的开发模式。

　　1.2 数据模型

　　1.2.1 数据模型概念

　　1、数据模型(Data Model)--是数据库系统的形式框架，是用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具;

　　2、数据模型应满足：(1)能够比较真实地模拟现实世界;(2)容易为人们所理解;(3)便于在计算机上实现。

　　3、 数据模型的组成：

　　(1) 数据结构：用于描述系统的静态特征，从语法角度表述了客观世界中数据对象本身的结构和数据对象之间的关联关系，是刻画一个数据模型性质最重要的方面。在数据库系统中，通常按照数据结构的类型来区分、命名各种数模，如层次、网状、关系数模。

　　(2) 数据操作：用于描述系统的动态特征，是一组对数据库中各种数据对象允许执行的操作和操作规则组成的集合。数据操作可以是检索、插入等，数模必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则以及实现操作的数据库语言。

　　(3) 数据完整性约束：是一组完整性规则的集合，它定义了数模必须遵守的语义约束，也规定了数据库中数据内部及数据之间联系所必须满足的语义约束。它限定了数据库的状态以及状态的变化，以便维护数据的正确性、有效性。

　　1.2.2 数据模型分类

　　1、 用数据模型这一概念来描述数据库的结构和语义，通过现实世界—信息世界—机器世界的抽象转换过程构建数据库，并根据模型所定义的规范去管理和使用数据。

　　2、 建模过程：(1)将现实世界的数据对象抽象为信息世界中的某一信息结构;(2)再将信息结构转换为机器世界中某一具体DBMS支持的数据模型，并存储于计算机中。

　　3、 数据模型分类：

　　(1) 概念数据模型(概念模型)：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调其语义表达功能，易于用户理解，是用户与设计人员交流的语言，主要用于数据库设计。最常用的是实体—联系模型。

　　(2) 数据结构模型(表示型/实现型)：是机器世界中与具体DBMS相关的数据模型，包括关系模型、网状模型和层次模型

　　(3) 物理数据模型：属底层数据模型，描述数据的实际存储方式。

　　1.3 数据视图与模式结构

　　1.3.1 数据视图与数据抽象

　　1、 数据视图：指从某个角度看到的客观世界数据对象的特征，是对数据对象某一方面特征的描述。

　　2、 数据抽象：是一种数据描述和数据库设计原则，是指专注于数据对象的某方面特征，而忽略其他特征。

　　3、 集和值：集是指对某一类数据的结构和属性的说明，值是集的一个具体赋值;

　　4、 数据模式：对数据库中数据某方面结构和特征的描述，它仅涉及集的描述，不涉及具体的值。