2.1基本概率
考点1 数据结构的基本概念
1、数据
在计算机系统中，数据不仅包含了通常的数值概念，还有更广泛的含义我们把采用计算机对客观事物进行识别、存储和加工所做的描述，统称为数据。简言之，数据就是计算机化的信息
数据的基本单位是数据元素。数据元素可由一个或多个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位，又称为关键码，其值能够唯一确定一个数据元素的数据项。
考点2 主要的数据存储方式
实现数据的逻辑结构到计算机存储器的映像有多种不同的方式。顺序存储结构和链式存储结构是两种最主要的存储方式。
1、顺序存储结构
顺序存储结构是将逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里，节点之间的关系由存储单元的相邻关系来决定，它主要用于存储线性结构的数据。顺序存储结构的主要特点如下。
(1)由于节点之间的关系由物理上的相邻关系决定，所以节点中没有链接信息域，只有自身的信息域，存储密度大，空间利用率高。
(2)数据结构中第i个节点的存储地址乙可由下述公式计算求得：
Li＝L0＋（i－1）×K
L0为第一个节点存储地址，左为每个节点所占的存储单元数。
(3)插人、删除运算会引起相应节点的大量移动各节点的物理地址是相邻的，每一次插人、删除运算会引起相应节点物理地址的重新排列。
2、链式存储结构
链式存储结构打破了计算机存储单元的连续性，可以将逻辑上相邻的两个数据元素存放在物理上不相邻的存储单元中链式存储结构的每个节点中至少有一个节点域，来体现数据之间逻辑上的联系。
链式存储结构的主要特点包括以下几个方面。
(1) 节点中除自身信自、外，还有表示链接信息的指针域，因此比顺序存储结构的存储密度小，存储空间利用率低。
(2) 罗辑上相邻的节点物理上不一定相邻，可用于线性表、树、图等多种逻辑结构的存储表示。
(3) 插人、删除等操作灵活方便，不需要大量移动节点，只需将节点的指针值修改即可。
考点3算法设计与分析
在计算机领域，一个算法实质上是针对所处理问题的需要，在数据的逻辑结构和存储结构的基础上施加的一种运算，它是解决特定问题的方法。一个算法所占用的计算机资源包括时间代价和空间代价两个方面时间代价的含义是：当问题的规模以某种单位由1增至n时，解决该问题的算法运行时所耗费的时间也以某种单位由f( 1)增至f(n)，则称该算法的时间代价为f(n)。
空间代价的含义是：当问题的规模以某种单位由1增至n时，解决该问题的算法实现时所占用的空间也以某种单位由到g（1）增至g（n），则称该算法的空间代价为g（n）。
，我们将会及时处理。如转载本网内容，请注明出处。