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网络管理员:网络流量控制对管理起到的作用

网络流量管理的主要工作内容:了解网络流量的分布、找到优化网络性能的方法、通过网络管理技术来提升网络效能,做好网络流量信息安全方面的防护工作。

  DPI技术对传统的流量检测技术进行了“深度”扩展,在获取数据包基本信息的同时,对多个相关数据包的应用层协议头和协议负荷进行扫描,获取保存在应用层中的特征信息,对网络流量进行精细的检查、监控和分析。

  DPI技术通常采用如下的数据包分析方法:

   传输层端口分析。许多应用使用默认的传输层端口号,例如HTTP协议使用80端口。

  特征字匹配分析。一些应用在应用层协议头或者应用层负荷中的特定位置包含特征字段,通过特征字段的识别实现数据包检查、监控和分析。

   通信交互过程分析。对多个会话的事务交互过程进行监控分析,包括包长度、发送的包数目等,实现对网络业务的检查、监控和分析。

  该技术如果进行更加详细的划分,还可分为特征字的识别技术、应用层网关识别技术、行为模式识别技术,这三类识别技术分别适用于不同类型的协议,相互之间无法替代,只有综合地运用这三大技术,才能有效、灵活地识别网络上的各类应用,从而实现控制和计费。

  DFI技术 DFI是深度流行为检测(Deep Flow Inspection)的简称,也是一种典型的业务识别技术。DFI技术是针对DPl技术的不足提出的,为了解决DPI技术的执行效率、加密流量识别和频繁升级等问题。DFI更关注于网络流量特征的通用性,因此,DFI技术并不对网络流量进行深度的报文检测,而仅通过对网络流量的状态、网络层和传输层信息、业务流持续时间、平均流速率、字节长度分布等参数的统计分析,来获取业务类型、业务状态。

  网络流量的统计分析

  通过流量统计分析,网络管理者能够知道当前网络中的业务流量的类型、带宽、时间和空间分布、流向等信息。

  在管理的过程中,管理员可以采用常见的NTOP工具来协助完成。NTOP工具与传统的tcpdump或ethereal等网络流量捕捉工具有着极大的差异,它主要是提供网络报文的统计数据,而不是报文的内容。此外,NTOP不需要使用Web服务器,它自身就支持HTTP协议。首先,它提供了一种快速容易的方法来得到网络活动的准确信息,并且不使用网络探测或侦听设备。在大多数情况下,网络探测器对追踪网络故障是必需的,而在某些时候可能因为探测器正被使用于监测其他设备而无法获得,就可以使用NTOP工具; 其次,在某些给定的网络配置下可能无法与探测器连接,比如两个通过WAN互连的Unix系统,在这种情况下,用户可以应用NTOP工具。

  一般说来,使用NTOP工具可以辅助网络管理员完成以下一些工作: 自动从网络中识别有用的信息; 将截获的数据包转换成易于识别的格式; 对网络环境中通信失败的情况进行分析; 探测网络环境中的通信瓶颈; 记录网络通信的时间和过程。

  NTOP工具可以通过分析网络流量来确定网络上存在的各种问题,也可以用来判断是否有黑客正在攻击网络系统,还可以很方便地显示出特定的网络协议、占用大量带宽的主机、各次通信的目标主机、数据包的发送时间、传递数据包的延时等详细信息。通过了解这些信息,网管员可以对故障做出及时的响应,对网络进行相应的优化调整,以保证网络运行的效率和安全。

  网络流量的控制

  将流量控制能力添加到网络流量管理中,能够帮助网络管理者对网络资源和业务资源进行带宽控制和资源调度,如对HTTP、FTP、SMTP以及P2P等应用进行管理,尤其是对P2P流量进行抑制来提升传统数据业务的用户体验度。

  具备流量控制能力的网络流量管理还能够对严重影响业务运营者收入的未经许可的其他业务进行抑制。比如,对于VoIP业务,我们可以通过对VoIP信令流量和媒体流量的关联检测和统计分析,以及通过截断媒体数据包、伪装信令报文等方式对流量进行管理。还可以通过综合使用网络层、传输层和应用层检测技术,对未经许可的宽带私接用户采取中断连接、主动告警、分时控制等多种管理动作。

  流量控制还能够帮助网络流量管理实现业务资源的调度,并能够获得业务资源使用、业务状态的实时情况。当某一网络应用业务服务器负载较大时,可以进行全局的业务资源负载均衡,以平均地承担业务请求; 同时也能够对用户的业务请求进行调度,决定是否继续响应用户新的业务请求,并根据用户的优先级优先响应高优先级用户的业务请求,以提升业务运营效率。

  流量控制通常的做法是在输出端口处建立一个队列进行流量控制,控制的方式是基于路由,亦即基于目的IP地址或目的子网的网络号。流量控制器基本的功能模块为队列、分类和过滤器。由于目前网络流量种类繁多,网络管理员在管理时通常都采用分类的方式进行。

  对于网络流量管理来说,除了应具有上述的流量识别、流量分析和流量控制的功能之外,我们一般还希望其具有和防火墙等网络安全设备协同构建一个主动的安全威胁防御体系的功能,以提升整个网络的安全防护能力,从而更好地保证网络流量。

  比如,流量特征识别分析就是一种必要的流量管理手段。它能够主动发现诸如DDoS攻击、病毒和木马等异常流量,较好地弥补其他网络安全设备如防火墙、入侵防护系统(IPS)和统一威胁管理(UTM)等的不足,提升其主动发现安全威胁的能力,并能够及时向其他网络安全设备发出告警,从安全威胁源头开始就进行主动的防御。此外,具备流量识别能力的网络流量管理还能够获取并保存网络流量的网络层信息(例如,源/目的IP地址、应用端口、用户标识ID等信息),通过这些信息,网络管理者能够对安全威胁进行溯源定位。

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