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第 1 页:3.1排序算法 |
第 15 页:3.2查找算法 |
链式基数排序:
将关键码拆分为若干项,每项作为一个“关键码”,则对单关键码的排序可按多关键码排序方法进行。比如,关键码为4位的整数,可以每位对应一项,拆分成4项;又如,关键码由5个字符组成的字符串,可以每个字符作为一个关键码。由于这样拆分后,每个关键码都在相同的范围内(对数字是0~9,字符是'a'~'z'),称这样的关键码可能出现的符号个数为“基”,记作RADIX。上述取数字为关键码的“基”为10;取字符为关键码的“基”为26。基于这一特性,用LSD法排序较为方便。
基数排序:从最低位关键码起,按关键码的不同值将序列中的记录“分配”到RADIX个队列中,然后再“收集”之。如此重复d次即可。链式基数排序是用RADIX个链队列作为分配队列,关键码相同的记录存入同一个链队列中,收集则是将各链队列按关键码大小顺序链接起来。
【算法10.14】
#define MAX_KEY_NUM 8 /*关键码项数最大值*/
#define RADIX 10 /*关键码基数,此时为十进制整数的基数*/
#define MAX_SPACE 1000 /*分配的最大可利用存储空间*/
typedef struct{
KeyType keys[MAX_KEY_NUM]; /*关键码字段*/
InfoType otheritems; /*其它字段*/
int next; /*指针字段*/
}NodeType; /*表结点类型*/
typedef struct{
NodeType r[MAX_SPACE]; /*静态链表,r[0]为头结点*/
int keynum; /*关键码个数*/
int length; /*当前表中记录数*/
}L_TBL; /*链表类型*/
typedef int ArrayPtr[radix]; /*数组指针,分别指向各队列*/
void Distribute(NodeType *s,int i,ArrayPtr *f,ArrayPtr *e)
{ /*静态链表ltbl的r域中记录已按(kye[0],keys[1],…,keys[i-1])有序)*/
/*本算法按第i个关键码keys[i]建立RADIX个子表,使同一子表中的记录的keys[i]相同*/
/*f[0…RADIX-1]和e[0…RADIX-1]分别指向各子表的第一个和最后一个记录*/
for(j=0;j for(p=r[0].next;p;p=r[p].next) { j=ord(r[p].keys[i]); /*ord将记录中第i个关键码映射到[0…RADIX-1]*/ if(!f[j]) f[j]=p; else r[e[j]].next=p; e[j]=p; /* 将p所指的结点插入到第j个子表中*/ } } void Collect(NodeType *r,int i,ArrayPtr f,ArrayPtr e) {/*本算法按keys[i]自小到大地将f[0…RADIX-1]所指各子表依次链接成一个链表*e[0…RADIX-1]为各子表的尾指针*/ for(j=0;!f[j];j=succ(j)); /*找第一个非空子表,succ为求后继函数*/ r[0].next=f[j];t=e[j]; /*r[0].next指向第一个非空子表中第一个结点*/ while(j { for(j=succ(j);j if(f[j]) {r[t].next=f[j];t=e[j];} /*链接两个非空子表*/ } r[t].next=0; /*t指向最后一个非空子表中的最后一个结点*/ } void RadixSort(L_TBL *ltbl) { /*对ltbl作基数排序,使其成为按关键码升序的静态链表,ltbl->r[0]为头结点*/ for(i=0;i ltbl->r[ltbl->length].next=0; /*将ltbl改为静态链表*/ for(i=0;i { Distribute(ltbl->r,i,f,e); /*第i趟分配*/ Collect(ltbl->r,i,f,e); /*第i趟收集*/ } } 【效率分析】 时间效率:设待排序列为n个记录,d个关键码,关键码的取值范围为radix,则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix)),其中,一趟分配时间复杂度为O(n),一趟收集时间复杂度为O(radix),共进行d趟分配和收集。 空间效率:需要2*radix个指向队列的辅助空间,以及用于静态链表的n个指针。
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