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软件测试工作量估算之功能点估算法
从上个世纪70年代开始,一些软件企业就开始引入“功能点分析算法”,来评估软件功能的规模,然后便可以对软件开发的成本和工期,进行精确的度量,也可以对开发团队的生产率进行考核评估。半个世纪以来,很多种不同的功能点算法模型被建立起来,Mk II功能点算法是其中一种比较常用的模型。
随着淘宝网站的高速发展,淘宝开发团队规模也不断增大,于是必然要面对管理问题。人数的增多必然带来管理层级的增多,这样很容易出现管理结构的臃肿,管理成本增高。如果我们引入一种简单而且科学的工作度量模型,让每个人每个团队的工作质量和效率用数字来说话,便可以促进管理结构的扁平,简化管理过程,每个管理者可以管理更多的人,并且对下属的工作了如指掌。
功能点算法就是为了解决如何度量工作效率的问题,而工作质量主要是依靠分析各种Bug数据,我们在别的文章里讨论。
首先我们讲一下MVC模型,这是目前WEB开发的一种非常流行的软件架构模式。它把WEB应用程序定义为3个部分,每个部分负责完成特定的任务:
Model 模型
View 视图
Controller 控制器
Model主要与数据库交互,把数据表转换成对象,并且实现基本的数据读写逻辑,比如在淘宝网,商品就是一个Model。View负责实现界面的设计,我们浏览网页看到的WEB界面控件,比如按钮、文本框、GRID都是在View中定义的,设计View主要是用Html和JS。用户在View层进行的各种操作(比如点击按钮),就会启动Controller里的函数,主要的业务逻辑代码,都写在Controller里了,其实也就是对各种Model进行增删改查,比如购买一个商品。
关于MVC的更多详细说明请参考维基百科。
接下来我们介绍MkII功能点算法,淘宝测试选择MkII的主要原因是,它的算法和MVC模式非常的吻合,可以说是黄金搭档。
MkII功能点算法是这样:先要给各个功能模块划分逻辑事务,然后针对每个逻辑事务,分析输入DET(Data Element Type)和输出DET的数量,以及关联的实体类型数量,再根据一个算法公式,计算出功能点指数:
功能点=输入DET×0.58+实体类型×1.66+输出DET×0.26
逻辑事务指用户在WEB应用程序中的原子操作。很多开发团队都会设计UseCase,一般来说一个UC对应一个逻辑事务。注意:逻辑事务一定是记录用户行为的,而不是程序内部的处理逻辑。不过在实际的分析中,我们发现逻辑事务的个数,往往要大于UC的个数,这是正常的,主要因为很多UC包含的信息很多。
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