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其中深度遍历利用递归函数
也可以用栈实现深度遍历,我觉得可以用递归的地方就可以用栈的,两种方法的运行顺序是一样的,但栈的效率更高些
广度遍历利用队列实现
在本程序中建立的图如下:
共有9个顶点,14条边为:
98,95,81,75,65,63,60,51,43,42,30,21,20,10
所以程序中建立图的数据为:
edges="988175656360514342
30212010";
createAMLGraph(G,10,13,edges);
运行结果:
可以看出深度遍历是沿着一条路探索到最深层,再回溯再换另一条路
而广度遍历利用队列的先进后出可以实现从里层开始一层一层的向外探索
以下是代码:
分为三部分:队列结构、图结构(多重表)、深度广度遍历
以下是代码:
分为三部分:队列结构、图结构(多重表)、深度广度遍历
队列结构:
#include
// 定义 状态代码 及 数据类型
#define NULL 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define INFINITY 255
#define MAX_VERTEX_NUM 20
typedef int Status;
typedef int ElemType;
// ----------------------- 队列结构 -------------------------
// 节点存储结构
typedef struct QNode{
ElemType data;
struct QNode *next;
}QNode,*QueuePtr;
// 队列
typedef struct{
QueuePtr front;
QueuePtr rear;
}LinkQueue;
// 初始化队列
Status InitQueue(LinkQueue &Q){
Q.front=Q.rear=new QNode;
if(!Q.front)
return ERROR;
Q.front->next=NULL;
return OK;
}
// 入队
Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e){
QueuePtr p=NULL;
p=new QNode;
if(!p)
return ERROR;
p->data=e;
p->next=NULL;
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return OK;
}
// 出队
Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e){
QueuePtr p=NULL;
if(Q.front==Q.rear)
return ERROR;
p=Q.front->next;
e=p->data;
Q.front->next=p->next;
if(Q.rear==p) // 注意当出队后为空队的情况
Q.rear=Q.front;
delete p;
return OK;
}
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