2011年软考系统架构设计师学习笔记第十三章

　　13.3 软件可靠性评价

　　13.3.1 软件可靠性评价概述

　　估计软件当前的可靠性，以确认是否可以终止测试并发布软件，还可以预计软件要达到相应的可靠性水平所需要的时间和工作量，确认软件的执行与需求的一致性。

　　13.3.2 怎样选择可靠性模型

　　可以从以下几个方面进行比较和选择：

　　1、模型假设的适用性。

　　2、预测的能力与质量。

　　3、模型输出值能否满足可靠性评价需求。

　　最重要的几个需要精确估计的可靠性定量指标包括如下内容：

　　1. 当前的可靠度。

　　2. 平均失效时间。

　　3. 故障密度。

　　4. 期望达到规定可靠性目标的日期。

　　5. 达到规定的可靠性目标的成本要求。

　　4、模型使用的简便性

　　简便性一般包含如下三层含义：

　　1. 模型需要的数据 易于收集，成本不能超过可靠性计划的预算。

　　2. 模型应该简单易懂，测试人员不会花费太多的时间去研究专业的数学理论。

　　3. 模型应该便于使用。

　　13.3.3 可靠性数据的收集

　　面向缺陷的可靠性测试 产生的测试数据经过分析后，可以得到非常有价值的可靠性数据，这部分数据取决于定义的运行剖面和选取的测试用例集。

　　可靠性数据的收集工作是贯穿整个软件生命周期的。

　　可行的一些办法如下：

　　1、及早确定所采用的可靠性模型。

　　2、指定可实施性较强的可靠性数据收集计划，指定专人负责，按照统一的规范收集记录可靠性数据。

　　3、重视软件测试特别是可靠性测试产生的测试数据的整理和分析。

　　4、充分利用数据库来完成可靠性数据的存储和统计分析。

　　13.3.4 软件可靠性的评估和预测

　　1、判断是否达到了可靠性目标。

　　2、如未能达到，要再投入多少时间、多少人力、多少资金。

　　3、在软件系统投入实际运行 若干时间后，能否达到交付或部分交付用户使用的可靠性水平。

　　没有失效就无法估计可靠性。

　　要在模型之外运行一些统计技术和手段对可靠性数据进行分析，作为可靠性模型的补充、完善、修正。

　　辅助方法如下：

　　1、失效数据的图形分析方法。

　　1. 积累失效个数图形。

　　2. 单位时间段内的失效数的图形。

　　3. 失效间隔时间图形。

　　2、试探性数据分析技术(Exploratory Data Analysis，EDA)对可靠性分析有用的信息如下：

　　1. 循环相关。

　　2. 短期内失效数的急剧上升。

　　3. 失效数集中的时间段。

　　13.4 软件的可靠性设计与管理

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