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因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。因果分析图也称特性要因图,又因其开头常被称为树枝图或鱼刺图。
因果分析图基本形式如下图所示。
从下图可见,因果分析图由质量特性(即质量结果指某个质量总是)、要因(产生质量问题的主要原因)、枝干(指一系列箭线表示不同层次的原因)、主干(指较粗的直接指向质量结果的水平箭线)等所组成。
★考点78、绘制因果分析图的步骤
下面结合实例图加以说明。
绘制混凝土强度不足的因果分析图。
因果分析图的绘制步骤与图中箭头方向恰恰相反,是从“结果”开始将原因逐层分解的,具体步骤如下。
(1)明确质量问题-结果。该例分析的质量问题是“混凝土强度不足”,作图时首先由左至右画出一条水平主干线,箭头指向一个矩形框,框内注明研究的问题,即结果。
(2)分析确定影响质量特性大的方面原因。一般来说,影响质量因素有五大方面,即人、机械、材料、方法、环境等。另外还可以按产品的生产过程进行分析。
(3)将每种大原因进一步分解为中原因、小原因,直到分解的原因可以采取具体措施加以解决为止。
(4)检查图中的所列原因是否齐全,可以对初步分析结果广泛征求意见,并做必要的补充及修改。
(5)选择出影响大的关键因素,做出标记“△”。以便重点采取措施。
如下图所示是混凝土强度不足的因果分析图。
★★★★★考点79、直方图法、控制图法
直方图法即频数分布直方图法,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法,所以又称质量分布图法。
控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限,描述生产过程中产品质量波动状态的图形。抻用控制图区分质量波动原因,判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。
★★★★考点80、控制图的基本形式
控制图的基本形式如下图所示。横坐标为样本(子样)序号或抽样时间,纵坐标为被控制对象,即被控制的质量特性值。控制图上一般有三条线:在上面的一条虚线称为上控制界限,用符号UCL表示;在下面的一条虚线称为下控制界限,用符号LCL表示;中间的一条实线称为中心线,用符号CL表示。中心线标志着质量特性值分布的中心位置,上下控制界限标志着质量特性值允许波动范围。
★考点81、点子排列没有缺陷与点子排列异常现象
点子排列没有缺陷,是指点子的排列是随机的,而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排列出现了“链”、“多次同侧”、“趋势或超倾向”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况。
(1)链。是指点子连续出现在中心线一侧的现象。
(2)多次同侧。是指点子在中心线一侧多次出现的现象,或称偏离。
(3)趋势或倾向。是指点子连续上升或连续下降的现象。
(4)周期性变动。即点子的排列显示周期性变化的现象。
★★考点82、相关图法
相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。质量数据之间的关系多属相关关系。一般有三种类型:一是质量特性和影响因素之间的关系;二是质量特性和质量特性之间的关系;三是影响因素和影响因素之间的关系。
我们可以用Y和X分别表示质量特性值和影响因素,通过绘制散布图,计算相关系数等,分析研究两个变量之间是否存在相关关系,以及这种关系密切程度如何,进而对相关程度密切的两个变量,通过对其中一个变量的观察控制,去估计控制另一个变量的数值,以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法,称为相关图法。
★考点83、批不合格品率
批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。反映了批的质量水平,其计算公式为:
由总体计算:P=D/N
由样本计算:p-d/n
式中 P、p——分别由检验批(总体)、样本计算的批不合格品率;
D、d——分别为检验批、样本中的不合格品件数;
N、n——分别为检验批、样本中的产品件数。
对于计点值数据,若用C表示批中的缺陷数时,其质量水平可由下式计算
批的每百单位的缺陷数=100C/N
★考点84、过程平均批不合格率
过程平均批不合格品率是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。它可以衡量一个基本稳定的生产过程,在较长时间内所提供产品的质量水平。由总体计算的用(缺字母)表示;由样本计算的k批的平均不合格品率用(缺字母)表示。(缺)是(缺)的优良估计值。这里,首次检验的含义是指:在实施二次或多次抽样检验方案时,只能取第一个样本的P或p值计算;k值不应少于20批。一般利用抽样检验结果计算,公式为