2008年监理工程师《工程质量控制》笔记整理(七)

　　(一) 描述数据集中趋势的特征值

　　1、算术平均值

　　2、中位数：样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。当n为奇数时，数列居中的一位数国中位数，当样本n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。

　　(二)描述数据离中趋势的特征值

　　□1、极差：数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值，仅用于小样本。

　　□2、标准差：标准差是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根，是大于0的正数。标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体的代表性好。是最常用的反映数据变异程度的特征值。

　　□3、变异系数：表示数据的相对离散波动程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程度小，适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较。

　　五、质量数据的分布特征

　　(一)质量数据的特性

　　□质量数据具有个体数值的波动性和总体分布的规律性。

　　质量数据的集中趋势和离中趋势反映了总体质量变化的内在规律性。

　　*[了解](二)质量数据波动的原因

　　质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动，是由偶然性原因引起的;若是超出了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动，是由系统性原因引起的。

　　□1、偶然性原因 一般不会产生废品，生产过程正常稳定。通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免或正常原因。

　　□2、系统性原因 当影响质量的4M1E因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程，机械设备发生故障或过度磨损，原材料质量规格有显著异常等情况发生时，没有及时排除，表现为异常波动，次品、废品产生，这就是产生质量问题的系统性原因或异常原因。

　　(三)质量数据的规律性

　　一般计量值数据服从正态分布，计件值数据服从二项分布、计点值数据服从泊松分布。正态分布最重要、最常见、应用最广泛。

　　第二节 调查表法、分层法、排列图法与因果分析法

　　一、统计调查表

　　统计调查表往往和分层法结合起来应用，可以更好、更快的长出问题的原因。

　　*[掌握]二、分层法

　　常用的分层标志：

　　(1)按操作班组或操作者分层;(2)按使用机械设备型号分层;(3)按操作方法分层;(4)按原材料供应单位、供应时间或等级分层;(5)按施工时间分层;(6)按检查手段、工作环境等分层。

　　分层法是质量控制统计分析中最基本的一种方法。

　　*[掌握]三、排列图法：排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。

　　1、口诀：

　　0—8、8—9、9—10;

　　主、次、一般;

　　A、B、C。

　　2、应用

　　(1)按不合格点的内容分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节;

　　(2)按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程;

　　(3)按生产班组或单位分类，可以找出比较各单位技术水平和质量管理水平;

　　(4)将采取提高质量前后的排列图对比，可以分析措施是否有效;

　　(5)此外还可以用于成本费用分析费用、安全问题分析。