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　　第一章排列图、因果分析图和直方图的应用

　　1.排列图的应用

　　排列图也称帕累托图(Pareto Diagrams)或主次因素排列图，用于找出影响工程或产品质量的主要问题，帮助人们确定需要改进的关键项目。

　　排列图上有一个横坐标，两个纵坐标，一条折线和若干条形方块。横坐标上排着影响质量的各种因素，根据影响程度的大小，从左到右顺序排列。左边的一个纵坐标表示对应某种质量因素的不合格品的频数或件数等;右边的一个纵坐标表示某种质量因素造成不合格品的累计频率;一条折线称累计频率曲线，也称帕累托曲线。

　　2.因果分析图的应用

　　因果分析图(Cause-and-effect Diagram )也称鱼刺图，是用来表示因果关系的。它是针对某一质量问题，将对其有影响的因素加以分析和分类，并在同一图上用简明线将其关系表示出来。通过整理、归纳、分析和查找原因，将因果关系搞清楚，然后采取措施，解决质量问题。它实质上是一种讲究实效的逻辑判断和推理过程。

　　因果分析图的制作步骤为以下几步：

　　1)确定待分析的质量问题，并将其列入因果分析图右侧方框内。

　　2)确定影响质量特性的要因，即确定图中“大枝”的内容。一般来说多在人、机、材料、工艺和环境五方向寻找原因，即把它们作为“大枝”。

　　3)确定中原因和小原因。针对其中的每一个要因，再分析具体中、小原因，并将其分别标在“中枝”和“小枝”上。

　　4)检查补遗。图画完后，应进行个面检查，如有遗漏应进行补充。

　　5)找出主要原因，并将其标出记号，作为质量改进的重点。

　　3.直方图的应用

　　直方图(Histogram)是用于分析样本质量数据分布状态，预测工序质量好坏的一种常用工具。它的横坐标表示质量特性值，纵坐标表示频数或频率，每个条形方块的底边长度代表质量特性的取值范围，方块的高度代表落在这个区间范围的质量数据个数。

　　直方图也称质量分布图，是揭示质量分布规律的一种工具。在正常情况下，其分布规律为：质量分布的数值总是靠近中心值的为最多，然后向两方分散，离中心值越远的越少。主要用途是：分析质量特性的分布状态，预测和控制生产过程的质量及测定工序能力，联系正态分布图使用。

　　直方图的制作步骤有以下几步。

　　1)确定分析研究或控制的工序。

　　2)收集工序，计算级差。

　　3)适当分组，计算组距和组限及组数。

　　4)统计各组数据频数和频率

　　5)做直方图

　　通过观察分析直方图，可以对工序情况进行评价，分析生产的正常与稳定性，判定不合格品率。

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