4.回归分析法

　　人力资源的需求量(Y)通常总是和某个(一元)或某些因素(多元)(X)高度相关，在这种情况下就可以用数理统计的方法定量地把这种关系表示出来，得到一个回归方程，再利用此方程就可预测出人力资源的需求量。这一方法的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量。

　　一元线性回归分析法的步骤：

　　首先，利用所给资料数据确定回归方程Y=a+bX中的回归系数a与b，其中，

　　Xi为自变量第i期的实际值，Yi为因变量第i期的实际值

　　比如，P208页的例子中，商场所需销售人员就和销售额高度正相关，所以销售额就成为自变量X，所需销售人员就是要预测的量为因变量Y，二者的关系可写为：Y = a + bx,这时，就需要利用a、b的上述公式求出a和b(一般先求b，再根据b求a)

　　n=7,b=(114760-7×469×34)/(1645600-7×4692)=3138/105873=0.03

　　a=34-0.03×469=19.93

　　其次，写出以a、b的具体数值表示的回归方程，如Y=19.93+0.03X

　　最后，用上述回归模型(方程)进行预测。比如，当销售额X为1000万元时，所需销售人员数Y=19.93+0.03×1000=50人。

　　(05年考)某大型百货商场因扩大经营规模，需要对外招聘营业员。根据历史数据分析得知，营业员数量与商场营业规模成线性相关关系，回归系数a、b分别为25.12、10.25。去年商场实现营业额10亿元，有营业员120名。今年商场计划实现营业额12亿。

　　请根据上述资料，回答下列问题：

　　89.今年商场需要招聘新营业员( )名。

　　A.24 B.29

　　C.35 D.39

　　Y=25.12+10.25X, 把X=12亿代入方程，Y=25.12+10.25×12=148.12,

　　149-120=29

　　91.如果值班经理与营业员的比例关系为1：30，那么该商场今年共需要( )名值班经理。

　　A.4 B.5

　　C.6 D.7

　　149/30=5