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(一) 时间序列及其分类
时间序列分为:绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。
绝对数时间序列又可分为时期序列和时点序列。
(二) 时间序列的水平分析
1. 发展水平:时间序列中对应于具体时间的指标数值。
2. 平均发展水平:序时平均数或动态平均数,是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数。
计算方法:
(1)绝对数时间序列序时平均数的计算:
a. 时期序列,把各时期数据相加除以时期数即可。
b. 时点序列,若是逐日登记的连续时点,则用简单算术平均法;若不是逐日登记,则用加权算术平均法。对于间断时点,若间隔时间相等,则先求各个时间间隔内的平均数,再对这些平均数进行简单算术平均;若间隔时间不等,则用加权算术平均。
(2)相对数或平均数时间序列序时平均数的计算:先分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数,然后再进行对比。
3.增长量与平均增长量
(1)增长量:时间序列中的报告期水平与基期水平之差,用于描述现象在观察期内增长的绝对数量。按照采用基期的不同,分为逐期增长量、累积增长量。
逐期增长量是报告期水平与前一时期水平之差,表示本期比前一时期增长的绝对数量;
累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平之差,说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。
整个观察期内各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量。
(2)平均增长量:时间序列中逐期增长量的序时平均数。
(三) 时间序列的速度分析
1.发展速度与增长速度
(1)发展速度:报告期发展水平与基期发展水平之比,用于描述现象在观察期内的发展变化程度
定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘。
两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度。
(2)增长速度:也称增长率,是增长量与基期水平之比,用于描述现象的相对增长程度。
按照采用基期的不同,增长速度可分为定基增长速度与环比增长速度,两者之间没有直接的换算关系,在由环比增长速度推算定基增长速度时,可先将各环比增长速度加1后连乘,再将结果减1,即得定基增长速度。
2.平均发展速度与平均增长速度
平均发展速度:各个时期环比发展速度的平均数,用于描述现象在整个观察期内平均发展变化的程度
平均增长速度(平均增长率):用于描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度,它通常用平均发展速度减1来求得。
3.速度的分析与应用
增长1%绝对值:表示每增长一个百分点而增加的绝对数量。等于逐期增长量/环比增长速度。
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