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3.折衷原则
折衷法的决策步骤如下:
(1)找出各方案在所有状态下的最小值和最大值;
方案 |
min |
max |
Ⅰ |
20 |
50 |
Ⅱ |
0 |
70 |
Ⅲ |
-20 |
100 |
(2)决策者根据自己的风险偏好程度给定最大值系数α(0<α<1),最小值的系数随之被确定为l-α。α也叫乐观系数,是决策者乐观或悲观程度的度量。
(3)用给定的乐观系数α和对应的各方案最大最小损益值计算各方案的加权平均值;
方案 |
min |
max |
加权平均值(α=0.75) |
Ⅰ |
20 |
50 |
20×0.25+50×0.75=42.5 |
Ⅱ |
0 |
70 |
0×0.25+70×0.75=52.5 |
Ⅲ |
-20 |
100 |
(-20)×0.25+100×0.75=70 |
(4)取加权平均最大的损益值对应的方案为所选方案。
对应的方案Ⅲ为最大值系数α=0.75时的折衷法方案。
用折衷法选择方案的结果,取决于反映决策者风险偏好程度的乐观系数的确定。当α=0时,结果与悲观原则相同;当α=1时,结果与乐观原则相同。这样,悲观原则与乐观原则便成为折衷原则的两个特例。
4.后悔值原则(大中取小法)
后悔值原则是用后悔值标准选择方案。所谓后悔值是指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的最佳方案而少得的收益。
用后悔值法进行方案选择的步骤如下:
(1)计算损益值的后悔值矩阵。方法是用各状态下的最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值,从而得到对应的后悔值。
畅销 |
一般 |
滞销 | |
Ⅰ |
50 |
40 |
20 |
Ⅱ |
70 |
50 |
0 |
Ⅲ |
100 |
30 |
-20 |
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