2.等距抽样
等距抽样也称为系统抽样或机械抽样。首先它将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量的要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位。
·根据总体单位排列方法,等距抽样的单位排列可分为三类:按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。
·按照具体实施等距抽样的做法,等距抽样可分为:直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。
例:某连锁超市要从某地区的100个超市中抽取10个进行调查,采用等距抽样如下:
第一步,按销售额由小到大的方式将总体中所有个体排序并编号:1、2、…100
第二步,计算抽样间隔K,总体数(N)÷样本数(n)=100 ÷ 10=10,抽样距离为10;
第三步,用简单随机抽样在抽样距离内(1~K)确定起始编号,假设抽中3;
第四步,根据起始号和抽样间隔确定10个应抽取的个体,最终抽取的编号分别为3、3+1K、3+2k、…、3+9K,即3、13、23、33、…、93共10个超市组成样本。
优点 |
第一,易于实施,工作量少。与简单随机抽样一样,等距抽样也要收集总体的名单,将总体中的所有单位进行编号。不同的是,它不需要多次使用随机数表抽取个体,只需进行一次随机抽取,其他按抽样间隔抽取即可。此外,等距抽样在某种情况下不必像简单随机抽样那样对总体单位进行统一编号,只要总体单位的排列次序是随机的,就可依已排好的次序,从中等距抽取。 |
缺点 |
由于等距抽样是以总体单位的无规律排列为前提的,如果总体单位的排列出现规律性,特别是周期性时,就可能会使抽样出现系统偏差。 |
3.分层抽样
所谓分层抽样,就是先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体(类、群),每一个子总体称为一层,然后从每一层中随机抽取一个子样本,将子样本合在一起,即为总体的样本。
按照各层之间的抽样比是否相同,分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。
例:根据某产品的销售统计数据,家庭用户总体为4万户,其中,低收入家庭为1.2万户,中等收入家庭为2万户,高收入家庭为8千户。为进一步研究该产品用户使用状况,需对300户进行抽样调查,如采用分层抽样,则低、中、高收入家庭用户的样本容量分别为:
家庭收入分层 |
户数(万) |
所占比例(%) |
各层样本容量 |
低 |
1.2 |
30 |
90 |
中 |
2 |
50 |
150 |
高 |
0.8 |
20 |
60 |
总计 |
4 |
100 |
300 |
优点 |
(1)当一个总体内部分层明显时,分层抽样能够提高样本的代表性,从而提高由样本推断总体的精确性; |
缺点 |
调查者必须对总体情况有较多的了解,否则无法进行恰当的分层 |
优点 |
易于取得抽样框,便于组织,可以节省人力,物力和财力 |
缺点 |
样本分布不均匀,样本的代表性差。与其他抽样方法相比,在样本容量相同的情况下,抽样误差较大。 |
5.多阶段抽样
多阶段抽样也称为多级抽样,是指在抽取样本时,分为两个或两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是:第一阶段,将总体分为若干个一级抽样单位,从中抽选若干个一级抽样单位入样;第二阶段,将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位,从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样,依此类推,直到获得最终样本。
例:根据整群抽样的例子,如果针对选中的200个县,再从中按照简单随机抽样抽取样本,则属于二阶抽样,依次类推。
相对于分层抽样和整群抽样,多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广,没有一个包括所有总体单位的抽样框,或总体范围太大,无法直接抽取样本等情况,相对地,可以节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且由样本对总体进行估计比较复杂。
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