(四)抽样中的误差问题

　　进行抽样调查可产生两类误差，一类是抽样误差，另一类是非抽样误差。

　　1.抽样误差

　　■抽样误差是指严格按照随机原则抽样时，所得样本统计值与总体参数值之差，主要指样本平均数与总体平均数之差、样本比率与总体比率之差。

　　■抽样平均误差，是指所有可能出现的样本统计值的标准差。

　　通常运用最多的抽样平均误差是指样本平均数或样本比率的标准差。

　　在重复抽样条件下，运用得最多的计算抽样平均误差公式是简单随机抽样的平均误差公式。它又可以分为：

　　(1)样本平均数的抽样平均误差公式，即： ，式中ux为样本平均数的抽样平均误差，σ为总体标准差，n为样本个案数;

　　(2)样本比率的抽样平均误差公式： ，式中up为样本比率的抽样平均误差，P为总体比率，n为样本个案数。上述两个公式中的总体标准差σ与总体比率P都是未知的，因此实际计算时，则以样本标准差代替总体标准差，以样本比率代替总体比率。

　　对于不重复抽样，在总体个案数很大时，而样本个案数相对很小的情况下，一般都采用重复抽样的平均误差公式来代替。

　　虽然抽样误差不可避免，但可以减小，其措施有：(1)增加样本个案数;(2)适当选择抽样方式。例如，在同样条件下，不重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误差小。

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