根据总体数据和样本数据计算方差及标准差时，计算公式略有不同。

　　式中Xi是数值序列中的单个数值， 是这组数值的平均值,N是总体数值的个数，n是样本数值的个数。

　　计算样本方差与标准差时之所以与总体不同，是因为计算样本方差或标准差时，是要把它作为总体方差或标准差的估计量，统计上对估计量要求满足一些条件(一致性、无偏性、有效性)，为满足无偏性条件，样本方差计算时，分母要用n-1，而不是n。

　　【例题10·单选题】(2009年)某产品在5个地区的销售量分别为1500、2000、1000、3000、5000。则该销售量的极差为(　)。

　　A.1000　　B.1500　　C.2000　　D.4000

　　[答疑编号716030501]

　　『正确答案』D

　　『答案解析』极差也称全距，是一组数据中最大值与最小值之差。本题中最大值为5000，最小值为1000，所以极差=5000-1000=4000。

　　3.相关分析

　　所谓相关分析，是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

　　变量之间的相关关系主要有线性相关和非线性相关、正相关和负相关等几种形式。

　　对两个变量间线性相关程度的测量称为简单相关系数。样本相关系数定义公式为:

　　式中，r为样本相关系数，COVXY为协方差，Sx、Sy分别是变量x和y的标准差。(注意：公式中分子分母求和表达式中应该是i=1到n，而不是n=1到n)

　　相关系数r的取值范围在-1～+1之间。

　　·r=1或r=-1时，表明变量间的关系为完全正相关或完全负相关，这是两种极端的情况，实际上表明两个变量之间是线性关系;

　　·r=0时，表明变量间不存在线性相关关系，可能是无相关，也可能是非线性相关;

　　·0

　　·-l

　　|r|愈接近于l，变量间相关程度愈高，|r|愈接近于0，相关程度愈低。

　　在一般情况下，总体相关系数p是未知的，一般是用样本相关系数r作为总体相关系数P的估计值。但由于存在样本抽样的随机性，样本相关系数并不直接反映总体相关程度，因而，计算出来的样本相关系数在多大程度上值得信赖，需要进行检验。

　　　　　　　2010年度中级经济师考试精选百套模拟试题

　　　　　　　2010年经济师考试冲刺指导及答题策略总结
 
　　　　　　　2010年经济师考试冲刺专题