|r|<自由度(df)为(n-2)的t统计量t(n-2)、显著性为a(10%;5%)的相关系数(查相关系数表)，其相关性是显著的。所谓“显著水平”或r=0，指的是很少会发生的概率。

　　(教材这句话是错误的，正确的表达为：

　　在实际中，因为研究目的、变量类型的不同，采用的相关分析也不同。比较常用的相关分析有二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析和距离分析等。

　　(二)推论统计分析

　　推论统计是在随机抽样的基础上，根据部分资料(数据)推断总体的方法，也即利用样本资料对抽出样本的总体做出推论的方法。

　　1.单个样本的参数估计

　　参数是指总体的某一特征值，如均值、方差等，往往是未知数;而根据样本数据计算出来的均值、样本标准差、样本比例一般称为样本“统计量”。参数估计是根据样本统计量对总体未知参数进行某种估计推断。

　　(1)点估计。当总体分布的形式已知，但其中的一个或多个参数未知时，如果从总体中抽取一个样本，用该样本对未知参数作一个数值点的估计，称为参数的点估计。

　　例如：假设对北京1800万人的工资水平进行调查，一般情况下，需要进行抽样调查，假设抽取1000个样本，得出的平均工资为2500元每月，这个2500就是样本的平均值，用 来表示，方差为200，所谓的点估计就是直接用样本的均值和方差来表示总体的均值和方差，即北京1800万人的平均工资就是2500元，方差为200。

　　点估计有多种方法，如矩法、最大似然法、最小二乘法等。

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