(四)聚类分析
聚类分析也称群分析或类分析,是对样品或变量进行分类的一种多元统计方法,目的在于将相似的事物归类。
对样品(指标的观测值)的分类被称为Q型聚类分析;对变量(指标)的分类被称为R型聚类分析。
变量如何选择,取决于聚类的目的。
具体来说,变量的类型有三种尺度:
(1)间隔尺度,即变量用连续的量来表示,如果存在绝对零点,又称比例尺度;例如,长度、重量、时间等。在调研中不常见。
(2)有序尺度,即变量用有序的等级来表示,有次序关系,但没有数量表示;例如将十家啤酒公司的产量按高低自1排至10。
(3)名义尺度,即变量用一些“类”来表示,这些类之间没有等级和数量关系,相似物体的集合称为类。例如“1”代表男性,“2”代表女性。
不同类型的变量,在聚类分析中,处理方式各不一样。聚类分析方法主要有系统聚类法、样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法和聚类预报法等。
【例题11·单选题】(2009年)在市场调研过程中,对样品的分类称为( )。
A.R型聚类分析
B.Q型聚类分析
C.X型聚类分析
D.T型聚类分析
[答疑编号716030601]
『正确答案』B
『答案解析』对样品的分类被称为Q型聚类分析。
(五)判别分析
判别分析是根据表明事物特点的变量值和它们所属的类求出判别函数,根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法。
与聚类分析不同,它需要已知一系列反映事物特性的数值变量及其变量值。
例如,企业可以根据往年的年度宏观经济指标、企业生产销售情况、销售费用的指标把以往各年的市场情况区分为畅销、平销和滞销三种,那么怎么样根据现有资料判断(预测)下一年产品是畅销、平销,还是滞销,这就属于判别分析。
根据判别的组数 |
两组判别分析 |
多组判别分析 | |
根据判别函数的形式 |
线性判别 |
非线性判别 | |
根据判别时处理变量的方法不同 |
逐步判别 |
序贯判别 | |
根据判别标准的不同 |
距离判别 |
Fisher判别 | |
Bayes判别 |
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