(六)因子分析

　　因子分析是研究如何以最少的信息丢失将众多原有变量浓缩成少数几个代表变量间关系的因子，并使因子具有一定的命名解释性。

　　其基本思想是，根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量间相关性较低，每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构称之为“公共因子”。

　　因子分析的基本步骤是.(1)确定研究变量;(2)计算所有变量的相关矩阵;(3)构造因子变量;(4)因子旋转，(5)计算因子得分。

　　例如：研究消费者的生活方式，通常采用心理描述测试法，即采用一系列关于对社会活动、价值观念等内容的陈述，请消费者根据自己的情况做出评价。调查中采用7分评价法， 1分表示“非常同意”，7分表示“非常不同意”。经事先的小样本测试筛选，最终的测试语句为：(20个)

　　由于测试的语句实际上是一系列相关因素的陈述，很多语句之间存在一定的相关性，通过因子分析则可以将系列相关因素综合为一个因子。

　　表1：因子分析的结果

　　因子分析在市场调研中有着广泛的应用，主要包括：消费者使用习惯和态度研究(U&A);品牌形象和特性研究|服务质量调查;个性测试;形象调查，市场划分识别;顾客、产品及行为分类。

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