(3)方差和标准差。方差是一组数据中各变量值与均值离差平方的平均数。方差的平方根叫标准差。方差与标准差是描述数据分布特征的重要的统计量，它们是反映数值型数据离散程度最主要、最常用的方法。

　　根据总体数据和样本数据计算方差及标准差时，计算公式略有不同。

　　式中

　　是数值序列中的单个数值，

　　是这组数值的平均值,N是总体数值的个数，n是样本数值的个数。

　　3.相关分析：熟悉

　　所谓相关分析，是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

　　对两个变量间线性相关程度的测量称为简单相关系数。

　　相关系数r的取值范围在-1～+1之间。

　　●r=1或r=-1时，表明变量间的关系为完全正相关或完全负相关，这是两种极端的情况，实际上表明两个变量之间是线性关系;

　　●r=0时，表明变量间不存在线性相关关系，可能是无相关，也可能是非线性相关;

　　●0

　　●-l

　　|r|愈接近于l，变量间相关程度愈高，|r|愈接近于0，相关程度愈低。

　　(二)推论统计分析：熟悉

　　推论统计是在随机抽样的基础上，根据部分资料(数据)推断总体的方法，也即利用样本资料对抽出样本的总体做出推论的方法。

　　1.单个样本的参数估计

　　参数估计是根据样本统计量对总体未知参数进行某种估计推断。掌握两种估计的含义

　　(1)点估计。当总体分布的形式已知，但其中的一个或多个参数未知时，如果从总体中抽取一个样本，用该样本对未知参数作一个数值点的估计，称为参数的点估计。

　　点估计有多种方法，如矩法、最大似然法、最小二乘法等。

　　(2)区间估计。区间估计是用一个区间估计总体未知参数。

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