(二)两种抽样方法

　　(三)抽样中的误差问题

　　进行抽样调查可产生两类误差，一类是抽样误差，另一类是非抽样误差。

　　1.抽样误差

　　抽样误差是指严格按照随机原则抽样时，所得样本统计值与总体参数值之差，主要指样本平均数与总体平均数之差、样本比率与总体比率之差。

　　所谓抽样平均误差，是指所有可能出现的样本统计值的标准差。通常运用最多的抽样平均误差是指样本平均数或样本比率的标准差。

　　减小抽样误差的措施：(1)增加样本个案数;(2)适当选择、抽样方式。例如，在同样条件下，不重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误差小。

　　2.非抽样误差

　　非抽样误差是指除抽样误差之外，由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。导致非抽样误差的原因主要有：

　　(1)抽样框误差，是指因不准确或不完整的抽样框而引起的误差，如丢失目标总体单位、包含非目标单位、复合连接、不正确的辅助信息和抽样框老化等;

　　(2)无应答误差，主要表现为低的答复率、不具代表性的样本;

　　(3)应答误差，主要表现为力图给出一个愉悦调查人员的答复、错误的记忆、疲劳或弄错了问题的性质、对主题缺乏了解、力图给出社会认同的答复、受到访问人员的影响等，这些误差都可能导致应答误差。

　　(四)样本容量的确定：掌握

　　样本容量又称“样本数”。它指一个样本的必要抽样单位数目。

　　1.直觉。这种方法通常是在非概率抽样中应用。

　　3.成本限制。根据分配给项目的经费来决定样本容量。

　　4.行业经验数值。行业经验数值指的是那些根据经验得到的数据。在运用非概率抽样方法，如定额抽样时，利用行业经验数值是非常有效率的。

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