3.分层抽样

　　所谓分层抽样，就是先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体(类、群)，每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将子样本合在一起，即为总体的样本。

　　按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。

　　例：根据某产品的销售统计数据，家庭用户总体为4万户，其中，低收入家庭为1.2万户，中等收入家庭为2万户，高收入家庭为8千户。为进一步研究该产品用户使用状况，需对300户进行抽样调查，如采用分层抽样，则低、中、高收入家庭用户的样本容量分别为：

　　4.整群抽样

　　整群抽样是先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的群(或“集合”)，然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。

　　应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异大，群间差异小。

　　例：调查某省的登记选民，可以选择用该省各县的清单作抽样框。假设该省共有1200个县，则抽样框中的数量为1200，从中抽取200个县进行调查。在这个方法中，每个县(或群)包含一组登记选民，而该省的每个登记选民只属于一个群。

　　5.多阶段抽样

　　多阶段抽样也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个或两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样;第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样，依此类推，直到获得最终样本。

　　例：根据整群抽样的例子，如果针对选中的200个县，再从中按照简单随机抽样抽取样本，则属于二阶抽样，依次类推。

　　相对于分层抽样和整群抽样，多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，相对地，可以节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦，而且由样本对总体进行估计比较复杂。

　　(三)非概率抽样方式

　　非概率抽样，又称为不等概率抽样或非随机抽样，是调研者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。

　　可以根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从数量上推断总体。

　　定额抽样例子：

　　某大学有4000名学生，其中男生占60%，女生占40%，管理类和理工类学生各占50%，大一、大二、大三和大四的学生比例分别为40%、30%、20%、10%，现要抽取500人进行调查

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