2.顺序数据的图示

　　顺序数据与分类数据的图示方法基本相同。

　　数值型数据的整理与显示

　　(一)数据的分组

　　数据分组就是根据统计研究的需要，将数据按照某种标准划分成不同的组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数，形成一张频数分布表。分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组方法通常只适合于离散变量且变量较少的情况。

　　组距分组是将全部的变量值，划分为若干个不同的区间。

　　采用组距分组需要经过以下几个步骤：

　　确定组限时应注意：第一，第一组的下限值应比最小的观察值小一点，最后一组的上限值应比最大的观察值大一点。第二，特别需要或不得已的情况除外，最好不要使用开口组。第三，组限应取得美观些，按数字编好，组限值应能被5除尽，且一般要用整数表示。

　　第六步，确定各组观察值出现的频数。

　　为解决“不重”的问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的观察值不算在本组内，而计算在下一组内。

　　(二)数值型数据的图示

　　1.直方图

　　直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。在平面直角坐标中，我们用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率。

　　对于等距分组的数据，我们可以用矩形的高度直接表示频数的分布。如果是不等距分组数据，用矩形的高度来表示各组频数的分布就不再适用。直方图下的总面积等于1。

　　直方图与条形图不同，条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别是)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。此外，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。

　　2.折线图(频数多边形图)

　　折线图也称频数多边形图，它是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉就是折线图。

　　上面介绍的品质数据的整理与图示方法，也都适用于数值型数据的整理与显示。但数值型数据还有一些特定的整理和图示方法，并不适用于品质数据。

统计表

　　(一)统计表的构成

　　统计表一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容。行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释和必要的说明等内容。

　　(二)统计表的设计

　　设计统计表时要注意以下几点：

　　第一，要合理安排统计表的结构。

　　第二，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容。

　　第三，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线。

　　第四，在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释。

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