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第二节 几种基本的概率抽样方法
【本节考点】
各种概率抽样方法的含义、特点
【本节内容】
一、简单随机抽样
(一)含义
1、有放回简单随机抽样
从总体中随机抽出一个样本单位,记录观测结果后,将其放回到总体中去,再抽取第二个,如此类推,一直到抽满n个单位为止。
【注】单位有被重复抽中的可能,容易造成信息重叠而影响估计的效率,较少采用。
2、不放回简单随机抽样
从包含N个单元的总体中逐个随机抽取单元并无放回,每次都在所有尚未被抽入样本的单元中等概率的抽取下一个单元,直到抽取n个单元为止。
【注】每个单位最多只能被抽中一次,不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息,比放回抽样有更低的抽样误差。
(二)优缺点
优点:简单随机抽样是最基本的随机抽样方法,操作简单,且每个单位的入样概率相同,样本估计量形式也比较简单。
缺点:没有利用抽样框更多的辅助信息,用样本统计量估计总体参数的效率受到影响,样本的分布可能十分分散,增加了调查过程中的费用和时间。
(三)适用条件
1、抽样框中没有更多可以利用的辅助信息
2、调查对象分布的范围不广阔
3、个体之间的差异不是很大
【例题8:单选】下列关于简单随机抽样的表述错误的是()。
A总体的每个单位入样概率相同
B是最基本的随机抽样方法
C没有利用抽样框更多的辅助信息
D适用个体之间差异较大的调查
【答案】D
二、分层抽样
(一)含义
先按照某种规则把总体分为不同的层,然后在不同的层内独立、随机的抽取样本,这样所得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样,则称为分层随机抽样。
分层抽样样本量在各层分配的方法有两类,如下表:
分配方法 |
含义 |
优缺点 |
等比例 分配 |
层中单位数越多,抽取的样本单位就越多,该层样本单位比例与该层中的总体单位比例相一致. |
操作容易,易于理解,在实践中广泛使用。但各层单位数相差悬殊或层内方差过大时抽样误差会很大。 |
不等比例分配 |
层样本单位比例与该层中的总体单位比例不一致。 |
如果各层的总体方差已知,不等比例抽样的抽样误差可能比等比例抽样更小。 |
【例题9:单选】某校高中生共有2700人,其中高一年级900人,高二年级1200人,高三年级600人,现采取分层抽样法抽取容量为135的样本,那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为()
A.45,75,15
B.45,45,45
C.30,90,15
D.45,60,30
【答案】D
【解析】样本量占总体容量的比=135/2700=5%
n(高一)/900=5%,所以,n(高一)=5%×900=45人
n(高二)/1200=5%,所以,n(高二)=5%×1200=60人
n(高三)/600=5%,所以,n(高三)=5%×600=30人
(二)优缺点
优点:
1.不仅可以估计总体参数,同时也可以估计各层参数
【例】调查某市中小企业就业的相关指标,可以按照行业将该市中小企业进行分层,再在每个行业内独立随机抽取一部分中小企业进行调查,这样不仅能估计全市中小企业就业的相关指标,还可以在各行业进行推算。
2.便于抽样工作的组织。
3.每层都要抽取一定的样本单位,这样样本在总体中分布比较均匀,可以降低抽样误差。
(三)适用条件
抽样框中有足够的辅助信息,能够将总体单位按某种标准划分到各层之中,实现在同一层内,各单位之间的差异尽可能小,不同层之间各单位的差异尽可能大。(层内差异小,层间差异大)
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