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　　抽样调查基本概念

　　(一)抽样调查基本概念

　　1、抽样调查：指按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。(抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。)

　　2、总体：即调查对象的全体。

　　3、样本：样本是总体的一部分，它由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。与总体一样，样本也是一个集合。(每个被抽中进入样本的单位称为入样单位。样本中包含的入样单位的个数称为样本量。)

　　4、总体参数：是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体中所有单位的数值计算的。也可以说总体参数就是总体指标值，它是未知的常数，是我们通过调查想要了解的，不受样本的抽选结果影响。

　　常用的总体参数：总体总量、总体均值、总体比例、总体方差等，如公司所有注册在职人员的平均工资。

　　5、样本统计量：根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，也称为估计量。

　　样本统计量是一个随机变量，它取决于样本设计和正好被选入样本的单元特定组合。

　　常用的样本统计量：样本均值、样本比例、样本方差等

　　6、抽样框：供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。

　　抽样框可以有多种形式，常用的有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册等。抽样框中的单位必须是有序的，便于编号。高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。

　　(二)概率抽样与非概率抽样

　　概率抽样

　　1、概率抽样：也称随机抽样，指依据随机原则，按照某种事先设计的程序，从总体中抽取部分单元的方法。概率抽样有等概率抽样和不等概率抽样。

　　2、特点：

　　(1)按一定的概率以随机原则抽取样本;

　　(随机原则，就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单元的情况，使每个单元都有一定的机会被抽中。)

　　(2)总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的;

　　(3)当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率。

　　非概率抽样

　　1、非概率抽样：又称为非随机抽样，是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，其最主要的特征是抽取样本时并不是依据随机原则。

　　2、主要方法：

　　(1)判断抽样：指在抽取样本时，调查人员依据调查目的和对调查对象情况的了解，人为确定样本单元;如，选择"平均型"单元作为样本，选定的样本可以代表所研究变量的平均水平。

　　(2)方便抽样：指在抽取样本时，依据方便原则，以达到最大限度降低调查成本的目的;如“拦截式”调查，在街边或居民小区拦住行人进行调查。

　　(3)自愿样本：指不是经过抽取，而是由自愿接受调查的单元所组成的样本;如：网上调查。

　　(4)配额抽样：指将总体中的各单元按一定标准划分为若干类型，将样本数额分配到各类型中，从各类型中抽取样本的方法则没有严格限制，一般采用方便抽样的方法抽取样本单元。

　　(三)抽样调查的一般步骤

　　1、确定调查问题：“要做什么样的调查研究”和“为什么要做这项调查研究”。

　　2、调查方案设计：明确如何实施调查，主要包括抽样方案的设计和问卷设计。

　　3、实施调查过程：获得样本单元的调查数据，关键是要保证原始数据的质量。

　　4、数据处理分析

　　(1)检查、核对原始数据;

　　(2)对验收合格的数据进行编码和录入;

　　(3)对录入的数据进行预处理;

　　(4)对数据进行统计分析;

　　(5)对总体参数进行估计。

　　5、撰写调查报告：是调查活动的最终成果。

　　(四)抽样调查中的误差

　　样本估计值和总体参数真值之间的差异称为误差。一般来说，调查中的误差可以分为抽样误差和非抽样误差两大类。

　　抽样误差

　　抽样误差：是由于抽样的随机性造成的，用样本统计量估计总体参数时出现的误差。

　　产生的根本原因：抽到哪一个样本完全是随机的，而抽到不同的样本，对总体的估计就会不同。

　　非抽样误差

　　非抽样误差：指除抽样误差以外，由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。

　　产生的原因：

　　(1)抽样框误差：如，用市场监督管理局 签发的营业执照作为个体商业的抽样框，对个体商业实施抽样调查，以掌握个体商业零售额的情况。但有些个体商贩是无照经营、或有营业执照但已转行等。用抽样框中的单位数对总体零售额推估，也会造成误差。均是由于抽样框不完善造成的，故称其为抽样框误差。

　　(2)无回答误差

　　①随机因素：被调查者不在家或因病无法接受调查;减少了有效样本量，会造成估计量方差增大。

　　②非随机因素：被调查者不愿告诉实情而拒绝回答;不仅造成估计量方差增大，还会带来估计偏差。

　　(3)计量误差

　　①由于调查所获得的数据与其真值之间不一致造成的误差。可能是由调查人员、问卷设计、受访者等原因造成的。

　　②举例：

　　1>调查员诱导被调查者，调查中的提问错误或记录答案错误，调查人员有意作弊;

　　2>由于问卷的原因受访者对调查问题的理解上有偏误;

　　3>受访者记忆不清，受访者提供虚假数字等。

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