二、非确定型决策

　　非确定性决策是指一个方案可能出现几种结果，这几种结果发生的概率也无法知道，完全凭决策者机遇而定。

　　(一)悲观准则决策

　　悲观准则，亦称“小中取大”准则。首先从每一个方案中选择一个在不同自然状态下的最小收益值(或最大损失值)，作为评价方案的基础。然后，再从这些最小收益值(或最大损失值)的方案中，选择一个收益值最大(或损失值最小)的方案，作为比较满意的方案。

　　悲观准则实际上是对每个局部方案持悲观态度，从最不利角度来考虑，把最小收益值(或最大损失值)作为必然发生的自然状态，将非确定型决策问题变为确定型决策问题来处理。

　　(二)乐观准则决策

　　乐观准则，亦称“大中取大”准则，首先从每一个方案中选择一个最大收益值(或最小损失值)，看作必然发生的自然状态。然后，在这些最大收益值的方案中，再选择一个最大收益值(或最小损失值)的方案作为比较满意的方案。

　　(三)折衷准则决策

　　折衷准则，亦称乐观系数准则或赫维斯准则。赫维斯(hurwicz)认为决策者不应按照某种极端的准则行事，而应在两种极端情况中求得平衡。具体的方法是根据决策者的估计，确定一个乐观系数α，α的取值范围是0<α<1。给最好的结果和最坏的结果分别赋予相应的权数α和(1-α)，中间的结果不予考虑。然后用下列公式计算各个方案的折衷损益值，并选择折衷损益值最大的方案作为比较满意的方案。

　　折衷损益值=α×最大损益值+(1-α)×最小损益值

　　(四)等概率准则决策

　　给每种可能的结果赋予相同的权数，然后计算各个方案在各种自然状态下损益值的平均数(由于权数相同，实际上就是算术平均数)。并选加权平均数最大的方案作为比较满意的方案。

　　(五)后悔值准则

　　这种决策方法是将每个方案在不同自然状态下的最大收益值定为理想目标。如果没有采取这一理想方案，而采取了其他方案，就会使取得的收益减少，就会感到“后悔”，这样每个自然状态下的理想最大收益值与它在其他方案的收益值之差所形成的损失值，称为“后悔值”。然后，选择最大后悔值中最小的那个方案作为比较满意的方案。

　　三、风险型决策

　　风险型决策是指在明确目标的情况下，依据通过预测得到的几种不同自然状态下的经济效果及其出现的概率进行决策。由于自然状态并非决策者所能控制，所以决策的结果在客观上要承担一定的风险，故称之为风险型决策。

　　风险决策方法：期望值决策、贝叶斯决策和马尔科夫决策等。教材中介绍了两种：矩阵分析表法和决策树法。

　　(一)矩阵分析表法

　　期望收益值=∑(收益值×概率)

 

　　注意与前面的确定型决策的多目标决策区分。多目标决策的各个目标的权重是决策者认为的各个目标的重要性分配的，而这里是自然状态发生的概率，是由历史数据预测而知，不是决策者分配的。

　　(二)决策树法

　　即运用树状图形来分析和选择决策方案的一种系统分析方法。

　　四个要素：决策树由方块结点(决策点)、圆形结点(状态结点)、方案枝(由决策点引出的细支)和概率枝(由状态结点引出的细支)组成。

　　方块结点称为决策点，由决策点引出的若干条细支称为方案枝。

　　圆形结点称为状态结点，由状态结点引出的若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。

　　运用决策树法进行决策时，首先要画出决策树图，即根据决策者对未来可能产生的各种情况周密思考，逐步深入的结果来绘制。其次是计算结点期望值，计算方向由右向左，反方向进行，将各种自然状态的损益值分别乘以各概率枝上的概率，然后将某一方案上的这些乘积相加，便求出状态结点和决策点的期望损益值，最后根据不同方案的期望损益值的大小，选择比较满意的方案。

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