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1、(单选)某公司所有在职员工中随机抽取200人、通过对这200人的调查估计所有员工的平均薪酬满意度,该抽样调查的总体参数是( )。
A. 该公司所有在职员工的平均薪酬满意度
B. 该公司所有在职员工
C. 随机抽取的这200名员工
D. 随机抽取的这200名员工的平均薪酬满意度
答案:A
解析:总体参数是我们所关心变量的数字特征,它是根据总体中所有单位的数值计算的。选项A“该公司所有在职员工的平均薪酬满意度”属于总体中所有单位的数值计算的 选项B是总体;总体即调查对象的全体
2、(单选)估计量的一致性是指( )。
A. 随着样本量的增大,估计量的值稳定于总体参数真值
B. 估计量方差最小
C. 随着样本量的增大,估计量方差稳定于总体方差
D. 估计量的期望等于总体参数真值
答案:A
解析:估计量的一致性:随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这个估计量就有一致性,可称为一致估计量
3、(单选)随着样本量的增大,估计量的值稳定于总体参数的真值,则这个估计量具有( )。
A. 真实性
B. 一致性
C. 无偏性
D. 有效性
答案:B
解析:选项B正确;估计量的一致性:随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这个估计量就有一致性,可称为一致估计量。选项C错误;估计量的有效性:估计量方差越大,说明可能的样本估计值之间的差异越大,用样本统计量估计总体参数的效率就越低,抽样误差越大。选项D错误;估计量的无偏性:对于不放回简单随机抽样,所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值,这就是样本均值估计量的无偏性。选项A错误;干扰项
4、(多选)属于计量误差的是( )。
A. 样本框误差
B. 提问人问题有误
C. 回答者记不清楚
D. 回答者不愿回答
E. 提问人引导回答
答案:B,C,E
解析:选项BCE正确;计量误差是指由于调查所获得的数据与其真值之间不一致造成的误差。这种误差可能是由调查人员、问卷设计、受访者等原因造成的。例如,调查员在调查中有意无意地诱导被调查者,调查中的提问错误或记录答案错误,调查人员有意作弊,由于问卷的原因受访者对调查问题的理解上有偏误,受访者记忆不清,受访者提供虚假数字等。选项A错误;属于误差,不属于计量误差 选项D错误;属于无回答误差 ①随机因素:被调查者不在家或因病无法接受调查〖减少了有效样本量,会造成估计量方差增大〗
5、(多选)下列误差来源,可能导致计量估计总体参数时出现的误差( )。
A. 调查者诱导被调查者回答
B. 调查者虚假填报
C. 被调查拒绝回答
D. 被调查者记忆不清晰
E. 被调查者回答错误
答案:A,B,D,E
解析:非抽样误差是指除抽样误差以外,由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异,包括:选项ABDE正确(1)计量误差是指由于调查所获得的数据与其真值之间不一致造成的误差。这种误差可能是由调查人员,问卷设计、受访者等原因造成的。例如,调查员在调查中有意无意地诱导被调查者,调查中的提问错误或记录答案错误,调查人员有意作弊,由于问卷的原因受访者对调查问题的理解上有偏误,受访者记忆不清,受访者提供虚假数字等。(2)抽样框误差:①抽样框误差是由于抽样框不完善造成的。②举例:用营业执照作为个体商业的抽样框,有些个体商贩无照经营,有些虽有营业执照但已转行,还有些只有一个摊点,却办理了多个营业执照。选项C错误;(3)无回答误差:①随机因素:a.被调查者不在家或因病无法接受调查。b.减少了有效样本量,会造成估计量方差增大。②非随机因素:a.被调查者不愿告诉实情而拒绝回答。b.不仅造成估计量方差增大,还会带来估计偏差。综上所述本题目选择ABDE
6、(单选)下列统计处理中,属于推断统计的是( )。
A. 采用方差测度数据的离散程度
B. 使用最小二乘法对回归模型进行估计
C. 利用增长率计算居民消费价格指数的基本走势
D. 采用标准分数比较不同分布变量的取值
答案:B
解析:推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,包括:(1)参数估计:利用样本信息推断总体特征。(2)假设检验:利用样本信息判断对总体的假设是否成立。本题目中”使用最小二乘法对回归模型进行估计“属于利用样本信息判断对总体的假设是否成立,故本题目选择B ACD属于描述统计
7、(单选)最小二乘法的原理是( )。
A. 因变量的观测值和均值之间的离差平方和最小
B. 因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小
C. 因变量的均值和估计值均值之间的离差平方和最小
D. 自变量的观测值和均值之间的离差平方和最小
答案:B
解析:最小二乘法就是使因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数的方法
8、(单选)一元线性回归模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是( )。
A. ε
B. β0
C. β0+β1X
D. β1
答案:A
解析:本题主要考查一元线性回归模型。模型中,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε。Β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
9、(单选)一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 ( )。
A. 模型的数量
B. 样本量
C. 因变量数量
D. 自变量数量
答案:D
解析:根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。根据回归模型是否线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。回归模型可以用描述因变量y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。故,D选项正确。
10、(多选)一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,待估计的是( )。
A. ε
B. Y
C. β1
D. X
E. β0
答案:C,E
解析:ε为误差项,故不选。X为自变量,Y为因变量,β0和β1是模型参数,都是未知的,必须利用样本数据去估计
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