(三)假设检验

　　1.假设检验的原理

　　2.样本与总体平均数差异的检验

　　3.两样本平均数差异的检验

　　4.方差齐性的检验

　　5.相关系数的显著性检验

　　(四)方差分析

　　1.方差分析的原理与基本过程

　　2.完全随机设计的方差分析

　　3.随机区组设计的方差分析

　　4.协方差分析

　　5.多因素方差分析

　　6. 事后检验

　　(五) 统计功效与效果量

　　(六)一元线性回归分析

　　1.一元线性回归方程的建立、检验及应用

　　2.可化为一元线性回归的曲线方程

　　(七)卡方检验

　　1.拟合度检验

　　2.独立性检验

　　(八)非参数检验

　　1.独立样本均值差异的非参数检验

　　2.相关样本均值差异的非参数检验

　　(九)多元统计分析初步

　　1. 多元线性回归分析

　　2. 主成分分析

　　3. 因素分析

　　三、心理测量的基本理论

　　(一)心理测量的基础

　　l.心理测量的基本概念

　　2.心理测量的特征与分类

　　(二)经典测量理论

　　1.经典测量理论模型

　　2. 测量的信度与效度

　　信度的定义;信度系数的估计;信度的影响因素与改进。

　　效度的定义;效度的估计;效度的影响因素与改进。

　　信度和效度的关系。

　　3. 心理测量的误差

　　测量误差的定义;测量误差的来源及控制;测量误差的估计。

　　4. 心理测验的项目分析

　　难度;区分度;项目的综合分析和筛选。

　　(三)项目反应理论

　　1. 单维性假设与项目特征曲线

　　2. 单参数模型、双参数模型和三参数模型

　　3. 项目信息函数与测验信息函数

　　(四)概化理论

　　1. 方差分量的估计

　　2. 概化系数与可靠性指数

　　3. G研究与D研究

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