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　　一、区间估计在真分数的置信区间计算中的应用

　　1. 信度可以用来解释个人测验分数的意义(利用测量标准误来估计真分数的置信区间)

　　2. ， SE为测量的标准误，Sx为实得分标准差， 为测量的信度。

　　3. 真分数估计的置信区间： ，x为被试的观测分数，Zc是对应于某个统计检验显著性水平的标准正态分布下的临界值。

　　二、相关在信度、效度、项目区分度中的应用

　　1. 相关在效度的估计方法(实证效度)中的应用

　　相关法，计算测验分数与效标测量之间的相关系数，相关越高，实证效度越高。

　　2. 相关在区分度计算中的应用

　　相关法，即以项目分数与效标分数或测验总分的相关作为项目区分度的指标，相关越高，项目的区分度越高。

　　3. 相关在信度的估计方法中的应用

　　信度的估计方法计算

　　重测信度皮尔逊相关(积差相关)

　　复本信度皮尔逊相关(积差相关)

　　分半信度皮尔逊相关+斯皮尔曼—布朗公式

　　同质性信度克龙巴赫系数/荷伊特信度

　　评分者信度肯德尔和谐系数(肯德尔W系数)

　　三、百分等级、标准分数在心理测验导出分数中的应用

　　常见的导出分数：

　　1. 百分等级

　　优点：具有可比性;易于计算，解释方便;较适用于不同的对象和性质不同的测验;不受原始分数分布状态的影响。缺点：顺序量数，在统计中不具有可加性;单位不等;相对于特定的被试团体而言的。

　　2. 标准分数

　　优点：不受原始测量单位的影响;可接受进一步的统计处理;便于在两个以上测验分数之间进行比较。缺点：难以被一般人理解;有负数、有小数点;单位过大。

　　3. 标准分数的变式

　　小数和负数的存在给线性的和正态化的标准分数在计算和解释上带来不便，为此，要将标准分数作线性变换，使其容易记录和解释。一般的转化形式为： ，其中，Y为转化后的分数，而m和k为常数。所选择的m将额外转化后新的分数分布的均数，而k为标准差。

　　(1) T分数 ，T分数的主要优点是迫使分数呈正态分布。

　　(2)标准九分数是将原始分数分成九部分的标准分数系统，除了最高分和最低分端，每段均有0.5个标准差宽。

　　(3)标准分数变式的其它形式

　　CEEB=100Z+500(美国大学入学考试委员会)

　　IQ=15Z+100(离差智商)

　　EPT=20Z+90(我国出国人员英语水平考试)

　　(4)标准分数的变式的优点：具有等单位的特点，便于进一步进行统计分析工作;在正态分布下，可以利用正态分布表将各种导出分数与百分等级作换算;在正态分布下，运用某种变式分数可以将几个测验上的分数作直接比较。

　　标准分数的变式的缺点：其分数过于抽象，不易理解;对于非正态分布，形态不同的变式分数仍然不能直接比较，也不能相加求和。

　　复习建议：这些结合点可以以选择题形式考察，也可以出现在简答题、综合题中。所以要引起考生的足够重视。

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