====人工智能====
一、对下图所示博弈树进行α-β剪枝,标明各结点的倒推值及何处发生剪枝。(见附图1。数值不准,仅作参考。)
二、某问题由给定一些公式描述(一共有5,6个公式,都忘了,省略):
求证:( (存在量词)x)H(x) 请用基于规则的逆向演绎系统求解( x)H(x)成立。要求给出一个求得的一致解图,并说明为什么它是一致的;给出目标的解答。
三、给1~9九个数字排一个序列,使得该序列的前n(n=1,...,9) 个数字组成的整数能被n整除。
(1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。
(2)、用产生式系统描述该问题。(给出综合数据库,规则集,上述 知识要在规则集中反映出来)
二、对状态空间图进行搜索,标出下述算法的扩展结点序列和求得的解路径。序列和解路径用字母串表示,如SABC。(见附图2。数值不准,仅作参考。)
1. 宽度优先搜索;
2. 深度优先搜索;
3. A算法。其中各节点旁标记的是该节点的h值,路径上的数字表示该路径的耗散值。
三、请回答下列问题:
1. α-β剪枝的原理,即为什么可以α-β剪枝。
2. 模拟退火算法的特点。
3. 简述遗传算法的过程。
=====多媒体=====(和往年的没变化)
一、什么是多媒体技术(定义)?其关键技术是什么?
二、写出音频差分编码(DPCM)的原理。
三、写出JPEC压缩基本原理
四、已知某信源的四个符号的概率分别为:a1 - 0.5,a2 - 0.2412,a3 - 0.1702,a4 - 0.0886(数值记得不太准),求信源的Huffman编码,计算信源的熵以及编码的平均码长。
五、基于内容检索的多媒体数据库由哪些部分组成?请描述基于内容检索的工作过程。
二、写出音频差分编码(DPCM)的原理。列举参数编码的两个国际标准,说明它们的编码参数和数据率。
三、量化方法的分类?某均匀量化器的输出为L阶,输出编码位数n位。则已知L的话,n的值是多少?已知n的话,L的值为多少?
四、信息的量如何度量?离散信源的无损编码的理论极限(好像是这么写的)是什么?
已知某信源的四个符号的概率分别为:a1 - 0.5,a2 - 0.2412,a3 - 0.1702,a4 - 0.0886(数值记得不太准),求信源的Huffman编码,计算信源的熵以及编码的平均码长。
五、基于内容检索的多媒体数据库由哪些部分组成?请描述基于内容检索的工作过程。
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人智部分:
一,4个问答(10分)
1,产生式系统的三要素
2,正向演绎系统中, 如何判断是否一致解
3,8数码问题,找出一个满足单调条件的h, 证明为何满足单调条件
4,忘了,
二(15分),图1所示博弈树,按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索,试标明各生成节点的到推值,何处发生剪枝,及应选择的走步。
三(15分),某问题的状态空间图如图2所示,其中括号内标明的是各节点的h值,弧线边的数字是该弧线的耗散值,试用A算法求解从初始节点S到目标节点T的路径。要求给出搜索图,标各节点的f值,及各节点的扩展次序,并给出求得的解路径。
四(10分),(四选二)专家系统,神经网络,模拟退火,遗传算法原理及其特点
多媒体部分:
一,多媒体计算机的定义及多媒体计算机的关键技术
二, DPCM编码原理,参数编码的几个国际语音标准的特点
三,给四个概率(0.5, 0.25,0.125,0.125)信源熵计算,霍夫曼编码,
四,JPEG压缩编码原理及实现过程
五,视频会议系统,基于内容检索的多媒体数据库的原理
人智
1 在一个最大最小树上αβ剪枝
2 谓词的归结证明,修改证明树,提取回答
3 证明一个启发函数为单调的
4 专家系统,神经网络,模拟退火,遗传算法原理及其特点
媒体
1 多媒体计算机的定义及多媒体计算机的关键技术
2 DPCM编码原理,参数编码的几个国际语音标准的特点
3 VGA卡帧存储器设计
4 信源熵计算,霍夫曼编码,JPEG压缩编码原理
5 视频会议系统,基于内容检索的多媒体数据库的原理
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