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2009年心理学专业考研真题及参考答案解析

来源:凯程 2009-1-12 14:23:54 考试吧:中国教育培训第一门户 模拟考场

  79、简述测量误差的含义及其类别以及控制误差方法。

  【参考答案要点】

  (1)测量误差指在测量中与目的无关的变异所引起的不准确或不一致的效应。

  (2分)

  (2)测量误差分为随机误差和系统误差

  1)随机误差指由与测量目的无关的、偶然因素引起的、而又不易控制的误差。(2分)

  2)系统误差指由与测量目的无关的变因引起的一种恒定而有规律的效应。 (2分)

  (3)测量误差的控制最根本的就是要做到标准化测验,主要包括: (4分)

  1)测量工具方面,科学编制测验,从题目的取样、编制、题目数目、难度等方面作好控制

  2)控制好主试者方面的误差,做到标准化施测;

  3)被试方面,注意选择适当的被试;

  4)控制施测情景,处理好偶然因素;

  5)评分与解释等环节做到标准化。

  【评分说明】

  考生测量误差的种类未作解释的,只能各得1分。控制方法答出3条以上即可全分。

  【真题简要分析】

  该题主要考查考生对于误差的含义及其类别以及控制误差方法的掌握,核心点在于答出误差的含义及其类别以及控制误差方法。难度适中,重点在于控制方法。主要考查考生对此知识点的识记和理解。

  80、简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。

  【参考答案要点】

  (1)统计假设检验中包括两类错误——Ⅰ型错误和Ⅱ型错误:

  Ⅰ型错误又称α错误,是指虚无假设本身是正确的,但由于抽样的随机性而使检验值落入了拒绝虚无假设的区域,致使我们作出了拒绝虚无假设的结论。 (2分)

  Ⅱ型错误,又称β错误,是指虚无假设本身不正确,但由于抽样的随机性而使检验值落入了接受虚无假设的区域,致使我们作出了接受虚无假设的结论,说明事物之间没有显著的差异。 (2分)

  (2)Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的关系 (6分)

  α+β不一定等于1

  其他条件不变下,α与β不可能同时减小或增大

  控制显著性水平来减小犯Ⅰ型错误的概率

  增大样本容量可以同时减少两类错误

  增加处理效应可以同时减少两类错误

  【评分说明】

  两类错误关系答出3条以上即可满分。

  【真题简要分析】

  该题主要考查考生对于统计假设检验中两类错误的掌握,核心点在于答出两类错误的含义,关系和控制方法。定义的难度不大,但是关系和控制方法如果平时未加梳理的话,有一定难度,主要考查考生对此知识点的识记和深刻理解。

  综合题

  81、简述注意分配的认知资源理论和双加工理论并分别用生活中的实际例子加以说明

  【参考答案要点】

  注意的认知资源理论和双加工理论属于注意分配的认知理论,它们都比较关注注意是如何协调不同的认知任务的。

  1、注意分配的认知资源理论由卡尼曼提出,该理论认为:

  (1)注意分配的认知资源理论关注的是注意是如何协调不同的认知任务或认知活动。

  1)注意是一组对刺激进行归类和识别的认知资源或认知能力,认知资源是有限的;

  (3分)

  2)对刺激识别需要占用认知资源,刺激或任务越复杂,占用的资源就越多;当完全被占用时,新的刺激将得不到加工或未被注意; (4分)

  3)输入刺激本身并不能自动占用资源,而是在认知系统内有一个机制负责资源的分配。此机制是灵活的,可以受意识控制。 (3分)

  (2)注意分配的认知资源理论实例:熟练的司机(交通拥挤与一般交通时不同反应)(5分)

  2、注意分配的双加工理论由谢夫林等人在认知资源理论的基础上提出,该理论将人类认知加工分为两类:自动化加工和受意识控制的加工。

  (1)自动化加工是指:不受认知资源限制,不需要注意,自动化进行的; (3分)

  1)自动化加工过程由适当的刺激引发,发生比较快,也不影响其他的加工过程;(1)

  2)自动化加工在习得或形成以后,其加工过程比较难以改变; (1分)

  (2)受意识控制的加工是指:受认知资源的限制,需要注意的参与; (3分)

  1)受注意控制的加工可以随着环境的变化而不断进行调整; (1分)

  2)意识控制的加工在经过大量的练习后,有可能转化为自动化加工。 (1分)

  (3)注意分配的双加工理论实例:日常生活中同时做好几件事情的经历,如一边看电视,一边织毛衣。 (5分)

  【评分说明】上述每一理论各15分,其中生活中实例为5分,理论假设及观点为各为10分。只答出要点而未作解释说明的,酌情扣8~10分。

  【真题简要分析】该题主要考查普通心理学第三章意识与注意中的“注意分配理论”,核心点在于答出各理论的核心观点及其在实际生活中的应用,难度中等,主要考查的是考生对核心理论的理解以及运用理论分析生活实例的能力。

 

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