83.(考前非常6+1模板方差分析部分和冲刺班第一天上课强调重点)

　　有14名智力水平相近的被试被随机分配到三种不同的时间倒计时的提醒情景(主考提醒、挂钟提醒和自己提醒)下参加某一智力竞赛。表1为三种时间倒计时提醒情景下被试回答正确的竞赛题目数，经检验方差齐性。附表2为双侧检验时的F值表。

　　附表1 三种倒计时情境下被试智力竞赛结果

　　倒计时情景

　　主考提醒挂钟提醒主考提醒

　　7106

　　798

　　587

　　1088

　　109

　　F值表(双侧检验)

　　分母dfa分子df

　　123

　　100.056.945.464.83

　　0.0112.879.438.08

　　120.051.555.104.47

　　0.0111.758.517.23

　　150.056.204.774.15

　　0.0110.807.706.48

　　(1)简述参数检验的方差分析与非参数检验的方差分析的异同。

　　(2)选择一种恰当的检验方法，用参数检验的方差分析或非参数检验的克—瓦单因素方差分析，并对结果进行分析和解释。(克—瓦氏单因素分析使用的公式);N1=4，N2=5，N3=50，H0.01=7.8229，H0.05=5.6429.

　　【参考答案要点】

　　(1)方差分析属于推论统计中的基本假设检验方法，根据是否需要依赖于对总体分布形态和总体参数检验的假设分为参数检验和非参数检验。参数检验法在检验时对总体分布和总体参数(μ，σ2)有所要求，通常情况下都是用于等比和等距型数据;而非参数检验法在检验时则不依赖于总体的分布形态和总体参数的情况，可以适用于顺序型变量以及命名型变量。 (3分)

　　1)参数检验的方法分析和份额参数检验的方差分析的相同点主要有：

　　一是最终的目的都是对出现差异的两个或多个现象或事物进行真实性情况的检验。

　　二是都可以对对两组以上的数据进行比较。 (4分)

　　2)参数检验的方差分析和非参数检验的方差分析的不同点主要有：

　　一是两种分析方法对总体的分布要求不同。参数检验的方差分析要求总体分布的类型是正态分布;而非参检验的方差分析对总体的分布情况的要求低，也不要求对总体的参数进行假设，因而使用的范围比参数检验广泛得多。

　　二是在具体方法上也有差异，参数检验方差分析主要是用方差计算组间变异与组内变异。而非参数检验方差分析主要是通过计算每组数据的秩次和来考察组与组之间的差异。

　　三是非参数检验的功效往往大大低于参数检验，它没有参数检验敏感。 (6分)

　　总之，非参数检验对总体分布不做严格假定，在实践中得到了极为广泛的应用。但非参数检验较参数检验的主要缺点是样本信息利用不充分。用顺序型变量或者命名型变量来代替原始数据，这种做法本身就损失了很多信息。因此，通常来说，在能使用参数检验的条件下我们一定要首先考虑使用参数检验。 (2分)

　　(2)答：

　　根据所给条件，是一个单因素设计，方差齐性，因此可以采用单因素方差分析。检验步骤如下， (5分)

　　H0：μ1=μ2=μ3

　　H1：μ1≠μ2≠μ3(2分)

　　将题目中所给数据代入公式得F=2.017 (5分)

　　可见无论在0.01还是0.05水平上，F值小于临界值，所以三种不同时间提醒下被试的成绩差异不显著。 (3分)

　　总之，从10年的出题来看，基本上我们都在平时的讲义或课堂上重点强调，更加映证了我们常和考生朋友们提到的强调基础重应用,难度要升覆盖广这样一条，相信知道这些会对11年考生朋友们大有用处.

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