考研数学复习先了解考察特点，命题趋势，再对症下药的复习，这样才能提升效率。本文为广大考生整理2018考研数学注意做题顺序与学科联系，更多考研数学怎么复习、考研数学题型、考研数学大纲、考数学真题等备考资料，欢迎访问北京研究生招生信息网。

　　考研数学试题虽然千变万化，但是其知识结构却基本相同，题型也相对固定，我们要注意好做题顺序与学科联系。小编为大家精心准备了考研数学冲刺做题顺序与学科联系资料，欢迎大家前来阅读。

　　考研数学冲刺做题顺序与学科联系指南

　　注意做题顺序

　　大家一定要注意做题顺序，先不要做模拟题，把真题做一遍之后再做模拟练习。因为真题的错误率比较低，而且题型比较经典，而市面上有的模拟题却出得刁钻古怪没有权威性，可做性不高。其实大家可以挑选把历年真题都综合起来的，并且附带详细的解题指导和解题步骤的资料。通过真题，大家可以真切体会到考研的重点、难点，重要的是大家可以掌握各种常考的题型。通常大家在开始做真题的时候会漏洞百出，不是公式记不清了，就是思路不熟。但大概做到第十套的时候，就已 经相当顺了，自信心也会随之大增，接下来做模拟题时，你会发觉自己对数学的认识有了质的提高。

　　注意学科间的联系

　　考研数学作为标准化考试，其命题范围有明确的规定，所以考生的第一轮复习主要就是依据考试大纲，详细了解考试的基本要求、题型、类别和难度特点。对于考试大纲未作要求的内容和知识点，考生可以先放一放。因为从历年试题来看，偏题怪题越来越少，超纲题的题目也在少数，因此没有必要在这上面浪费过多的时间和精力。需要大家注意的是，考研试题中一般不太可能单独考察某个知识点，一般都是几个知识点结合起来考察考生的综合分析能力，因此复习时就应该注意知识点之 间的联系，一是学科内部知识点的纵向联系，例如微积分中级数的求和一般都要用到微分或积分。注意三大学科之间的横向联系，例如概 率试题通常都会用到微积分的知识等等。这些问题都是在综合练习中应该总结和注意的地方。数学学科的特点，决定了数学考试要想取得好成绩就离不开大量有效的 练习。俗话说“熟能生巧”，对于数学的基本概念、公式、结论等只有在反复练习中才能真正理解与巩固。

　　考研数学精华知识点汇总

　　1.几个易混概念：连续，可导，存在原函数，可积，可微，偏导数存在他们之间的关系式怎么样的?存在极限，导函数连续，左连续，右连续，左极限，右极限，左导数，右导数，导函数的左极限，导函数的右极限。

　　2.罗尔定理：设函数f(x)在闭区间[a，b]上连续(其中a不等于b)，在开区间(a，b)上可导，且f(a)=f(b)，那么至少存在一点ξ∈(a、b)，使得f‘(ξ)=0。罗尔定理是以法国数学家罗尔的名字命名的。罗尔定理的三个已知条件的意义，①f(x)在[a，b]上连续表明曲线连同端点在内是无缝隙的曲线;②f(x)在内(a，b)可导表明曲线y=f(x)在每一点处有切线存在;③f(a)=f(b)表明曲线的割线(直线AB)平行于x轴;罗尔定理的结论的直几何意义是：在(a，b)内至少能找到一点ξ，使f’(ξ)=0，表明曲线上至少有一点的切线斜率为0，从而切线平行于割线AB，与x轴平行。

　　3.泰勒公式展开的应用专题：我以前，以及我所有的同学，看到泰勒公式就哆嗦，因为咋一看很长很恐怖，瞬间大脑空白，身体失重的感觉。其实在我搞明白一下几点后，原来的症状就没有了。第一：什么情况下要进行泰勒展开;第二：以哪一点为中心进行展开;第三：把谁展开;第四：展开到几阶?

　　4.应用多次中值定理的专题：大部分的考研题，一般要考察你应用多次中值定理，最重要的就是要培养自己对这种题目的敏感度，要很快反映老师出这题考哪几个中值定理，我的敏感性是靠自己多练习综合题培养出来的。我会经常会去复习，那样我对中值定理的题目早已没有那种刚学高数时的害怕之极。要想对微分中值定理这块的题目有条理的掌握，看我这个总结定会事半功倍的。

　　5.对称性，轮换性，奇偶性在积分(重积分，线，面积分)中的综合应用：这几乎每年必考，要么小题中考，要么大题中要用，这是必须掌握的知识，但是往往不是那么容易就靠做3，4个题目就能了解这知识点的应用到底有多广泛。我们做积分题，尤其多重积分和线面积分，死算也许能算出结果，但是要是能用以上性质，那可真是三下五除二搞定，这方面的感觉相信大家有过，可是或许仅仅是昙花一现，因为你做出来了以为以后就一定会在相似的题目中用，其实不然，因为仅仅靠几道题目很大程度上不能给你留下太深刻的印象，下次轮到的时候或许就是考场上了，你可能顿时苦思冥想，最终还是选择了最傻的办法，浪费了宝贵时间。说这些其实就是说明，考场上的正常或超常发挥是建立在平时踏实做，见识广，严要求的基础上。

　　考研数学一概率统计三大重点考研数学

　　一、随机事件和概率

　　考试要求

　　1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。

　　2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式。

　　3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。

　　二、随机变量及其分布

　　考试要求

　　1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。

　　2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

　　3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

　　4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为

　　5.会求随机变量函数的分布。

　　三、多维随机变量及其分布

　　考试要求

　　1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率。

　　2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件。

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