►第六章数理统计的基本概念

　　一、本章的重点内容：

　　·数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，

　　·常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、分布和分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，

　　·正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布.

　　本章是数理统计的基础，也是重点之一

　　二、常见典型题型：

　　1.样本容量的计算;

　　2.分位数的求解或判定;

　　4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明;

　　5.求总体或统计量的数字特征.

　　►第七章参数估计与假设检验

　　一、本章的重点内容：

　　·参数的点估计、估计量与估计值的概念;

　　·一阶或二阶矩估计和最大似然估计法;

　　·未知参数的置信区间;

　　·单个正态总体均值和方差的置信区间;

　　·两个总体的均值差和方差比的置信区间.

　　本章重点是矩估计法和最大似然估计法，是常考题型，有时题目会要求验证所得估计量的无偏性

　　二、常见典型题型：

　　1.统计量的无偏性、一致性或有效性;

　　2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征;

　　3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征;

　　4.求单个正态总体均值的置信区间.

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