第一章随机事件

　　互斥对立加减功，条件独立乘除清

　　全概逆概百分比，二项分布是重要

　　必然事件随便用，选择先试不可能。

　　第二、三章一维、二维随机变量

　　1)离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵

　　2)连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算

　　3)离散先列表，连续后求导分布要分段，积分画图算

　　第五、六章数理统计、参数估计

　　正态方和卡方出，卡方相除变F，

　　若想得到t 分布，一正n 卡再相除。

　　样本总体相互换，矩法估计很方便

　　似然函数分开算，对数求导得零蛋

　　区间估计有点难，样本函数选在前

　　分位维数惹人嫌，导出置信U 方甜。

　　第七章假设检验

　　检验均值用U-T，分位对称别大意

　　方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇

　　不论卡方或U-T，维数减一要牢记

　　代入比较临界值，拒绝必在否定域!

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