1.高数

　　(1)知识多

　　高数复习需花费多的时间，它的成败直接关系到考研的成败。

　　(2)模块感清晰

　　高数的题会了一道，一类的就会了。如幂级数求和展开，记住常见的几个泰勒级数公式，会过基本变形或求导求积把已知函数(或级数)朝常见公式转化，这类问题就基本解决了。而线代不是这样，基本类型题目会了。

　　2.概率

　　概率的知识结构是个倒树形结构。第一章随机事件与概率是基础，在此基础上引入随机变量，而分布是随机变量的描述方式。第二章和第三章介绍随机变量及分布。分布描述了随机变量全部的信息，而数字特征仅描述了部分信息(如离散型随机变量的数学期望可以理解成该随机变量在概率意义下的平均值)。之后讨论整个概率的理论基础––大数定律和中心极限定理。概率论部分就到此为止了。数理统计看成对概率论的应用。

　　3.线代

　　线代的知识结构是个网状结构：知识点之间的联系非常多，交错成一个网状。以矩阵A可逆为例，请大家考虑一下有哪些等价条件。从向量组的角度，为矩阵A的列向量组(或行向量组)线性无关从行列式的角度，为矩阵A的行列式不为零从线性方程组的角度，为Ax=0仅有零解(或Ax=b有唯一解)从二次型的角度，为A转置乘A正定从秩的角度，为矩阵的秩为矩阵的阶数从特征值的角度，为矩阵的特征值不含零。不难发现，以矩阵可逆这个基本的概念可以把整个线代串起来。

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