教育部学位中心2009年学科排名重要改革措施

　　为进一步提高学科排名结果的科学性和公正性，教育部学位与研究生教育发展中心(简称：学位中心)认真总结历次评估经验，听取参评单位和有关专家的意见，参考政府评估体系，在评估信息采集标准、提高采集信息的真实性等方面进行了卓有成效的改革。

　　同时，全面启动了学科评估后期数据分析工作，为参评单位提供服务。现将具体改革措施介绍如下：

　　1.提出“归属度”方法，解决了成果等信息的跨单位跨学科“重复使用”问题。

　　随着新兴学科、交叉学科的不断发展，科学研究基地、项目、成果等跨单位跨学科的情况普遍存在。在鼓励和肯定交叉学科合作研究的前提下，如何确认真正属于本学科的研究基础和成果等，成为认识和判断本学科实际水平和发展状况的重要课题。学位中心在2004年学科评估中开始进行了这方面的研究和实践，本次评估提出了“归属度”方法，对原有理论和方法进行了完善。

　　所谓“归属度”方法，就是按一定原则划分成果、项目、人员归属于某单位、某学科的额度;成果、项目、人员涉及多个单位、学科时，各单位、学科的“归属度”之和应为100%。划分“归属度”的主要原则为：对于“跨单位”的人员、成果、项目，依据各单位参与、贡献多少来确定其归属于对应单位的额度(本次评估中，人员除长江学者特聘教授外，主要按人事关系确定其单位归属，成果、项目主要按单位署名次序确定其单位归属);对于“跨学科”的人员、成果、项目，依据其内涵确属各学科的多少来确定其归属于对应学科的额度(本次评估中，人员按主要从事学科确定其学科归属，成果、项目按学科排列次序或比例确定其学科归属)。

　　实践证明，“归属度”方法是定义评估信息采集标准的重要依据，也是合理解决成果、项目及人员跨单位、跨学科“重复使用”问题的科学方法。采用“归属度”方法能更科学地评价学科的真实水平，从而大大提高了评估的科学性和公正性。

　　2.采取五项措施，保证评估数据的可靠性。

　　对评估需要采集的信息进行科学界定并制定标准,是保证评估信息可靠性的基础,但由于评估信息学科界定的复杂性和参评单位理解方式不同等问题,仍需对申报的评估信息进行检查，才能保证其真实性、消除重复性。为了最大限度减少参加单位的负担，学位中心通过五个方面的措施，对每个单位申报的材料进行综合分析，发现问题，并对问题进行分类，依据标准消除基本错误后，只将不能解决的问题集中向单位进行明确的一次性“诚信确认”。这些措施包括：

　　⑴数据形式审查。对不符合信息标准、相互间有矛盾或明显奇异的数据进行初步分析更正。

　　⑵重复使用检查。采用“重复信息检查系统”对同一信息在多学科、多单位重复填报进行比对和贡献度关系分析。

　　⑶公共数据核查。对院士、长江学者等具备公共数据库的数据进行核对。

　　⑷数据网上公示。在确保信息安全的前提下，对申报数据进行最大限度的网上公示，并对各单位提出的异议进行分类分析，确定需要有关单位确认的数据。

　　⑸论文清单抽查。根据公示等发现的问题，对部分学科发表的学术论文数量通过抽查发表论文清单进行核实。