一、学习目的和要求
通过本章的学习,了解数值变量资料的统计描述中频数分布表的制作、总体均数的区间估计、检验假设的意义和步骤;熟悉数值变量资料的t检验;掌握集中趋势指标与离散趋势指标的计算与应用意义。
二、课程内容
第一节 数值变量资料的统计描述
(一)频数分布表
(二)集中趋势指标
(三)离散趋势指标
(四)正态分布与参考值范围的制定
第二节 数值变量资料的统计推断
(一)均数的抽样误差与标准误
(二)t分布
(三)总体均数的区间估计
(四)假设检验的意义和基本步骤
第三节 均数的t检验与μ检验
(一)单样本t检验
(二)配对样本t检验
(三)两样本t检验
(四)两样本μ检验
(五)正态性检验和两样本方差齐性检验
(六)假设检验应注意的问题
三、考核知识点
1、集中趋势指标与离散趋势指标。
2、均数的抽样误差与标准误。
3、均数的t检验。
四、考核要求
1、数值变量资料的统计描述
识记:算术均数,几何均数,中位数和百分位数、极差,四分位数间距、方差、标准差和变异系数的概念。
领会:集中趋势和离散趋势指标的应用意义。
简单应用:某临床试验研究资料的集中趋势指标和离散趋势指标的计算。
2、数值变量资料的统计推断
识记:标准差和标准误的概念。
领会:总体均数的区间估计、假设检验的基本步骤。
3、均数的t检验与μ检验
识记:均数的t检验的步骤。
领会:单样本t检验、配对样本t检验、两样本t检验的区别。
简单应用:将单样本t检验、配对样本t检验、两样本t检验方法应用于临床资料的统计分析。
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