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第四节 因果推断的逻辑方法

　　流行病学层次的病因一般称为危险因素(risk factor)，它的含义就是使疾病发生概率即风险(risk)升高的因素，也意味着病因(暴露条件)与疾病呈相关。

　　因果推断的逻辑方法主要是归纳推理方法，它包括假设演绎法和Mill准则(消除归纳法)，以及概率性推广的归纳统计推理。

　　演绎推理是从一般到个别，从普遍到特殊，它的结论是把前提里的道理缩小范围再讲一次，因而前提真则结论必真。

　　归纳推理是从个别到一般，从特殊到普遍，它的结论是把前提里的道理扩大范围再讲一次，因而前提真则结论只是可能真。

　　一、假设演绎法： (hypothetic deductive method)最早由赫歇尔(Hershel)提出，其推理形式为： (1)因为假设H ,所以推出证据E ;(演绎推理)(2)因为获得证据E ,所以反推假设H。(归纳推理)。推论过程为：从假设演绎地推出具体的证据，然后用观察或实验检验这个证据，如果证据成立，则假设亦成立。

　　例如，假设H :乙型肝炎病毒(HBV)持续感染导致原发性肝癌(PHC);根据该假设H，加上相关背景知识为前提，演绎地推出若干具体经验证据E1(肝癌病例的HBV感染率高于对照),,E2(HBV感染队列肝癌发生率高于对照),E3 (控制HBV感染后，肝癌的发生率下降)。如果证据E1，E2，E3 成立，则假设H亦获得相应强度的归纳支持。

　　二、Mill准则：分析流行病学研究的比较推理，主要应用的是Mill准则(Mill’s cannon)和统计归纳推理。将因果推理原则加以系统化的第一人是穆勒(Mill)，他提出科学实验四法，后人将同异并用法单列，即科学实验五法：求同法、差异法、同异并用法、共变法和剩余法。

　　三、因果性实验中的对照法则：

　　1.各组干扰(非处理因素)的可比性 各组干扰(非处理因素)可比(均衡)，那么表现出来干扰效应(C)就可比(相等)，方法就是随机分配。

　　2.各组效应测量的可比性 除了客观测量工具或方法保持一致，还应注意主观测量的一致性以及避免测量的主观性，后两者可以通过盲法来实现。

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