事件树分析法

　　事件树分析(Event Tree Analysis，简称ETA)起源于决策树分析(简称DTA)，是一种时序逻辑的分析方法，在事件发生的顺序上，存在着因果的逻辑关系，它以一初始事件为起点，按照事件的发展顺序，分成阶段，一步一步地进行分析，每一事件可能的后续事件只能取完全对立的两种状态(成功或失败，正常或故障，安全或危险等)之一的原则，逐步向结果方面发展，直到达到系统故障为止。它既可以定性地了解整个事件的动态变化过程，又可以定量计算出各阶段的概率，最终了解事件发展过程中各种状态的发生概率。

　　(一)适用范围

　　适用于对故障发生以后，在各种减轻事件严重性的影响下，对多种可能后果的定性和定量分析。

　　(二)主要优点和局限性

　　1.主要优点：

　　(1) ETA以清晰的图形显示了经过分析的初始事项之后的潜在情景，以及缓解系统或功能成败产生的影响;

　　(2)它能说明时机、依赖性，以及故障树模型中很烦琐的多米诺效应;

　　(3)它生动地体现事件的顺序，而使用故障树是不可能表现的。

　　2.局限性：

　　(1)为了将ETA作为综合评估的组成部分，一切潜在的初始事项都要进行识别，这可能需要使用其他分析方法，但总是有可能错过一些重要的初始事项;

　　(2)事件树只分析了某个系统的成功及故障状况，很难将延迟成功或恢复事项纳入其中;

　　(3)任何路径都取决于路径上以前分支点处发生的事项。因此，要分析各可能路径上众多从属因素。然而，人们可能会忽视某些从属因素，如常见组件、应用系统以及操作员等。如果不认真处理这些从属因素，就会导致风险评估过于乐观。

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